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并发量、吞吐量与TPS的定义
1、并发量：指的是在单位时间内系统同时处理的请求数量，它反映了系统的处理能力，通常用QPS（每秒查询数）来衡量。
2、吞吐量：指的是在单位时间内系统处理成功的请求数量，它反映了系统的实际运行效率，通常用TPS（每秒事务数）来衡量。
3、TPS：全称是Transaction Per Second，表示每秒可以完成的事务数，它通常用来衡量数据库或系统在单位时间内的处理能力。
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并发量、吞吐量与TPS的区别
1、概念区别
- 并发量：关注的是系统同时处理请求数量的能力，即系统可以同时承载多少用户请求。
- 吞吐量：关注的是系统处理成功的请求数量，即系统在单位时间内可以完成多少任务。
- TPS：关注的是系统在单位时间内完成的事务数，通常用于衡量数据库或系统的性能。
2、衡量标准
- 并发量：QPS（每秒查询数）
- 吞吐量：TPS（每秒事务数）
- TPS：TPS（每秒事务数）
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3、应用场景
- 并发量：适用于评估系统在高峰期的承载能力，如电商平台在双11期间的并发量。
- 吞吐量：适用于评估系统在正常业务下的运行效率，如银行系统在高峰期的吞吐量。
- TPS：适用于评估数据库或系统在单位时间内的处理能力，如数据库在高峰期的TPS。
实际应用场景
1、并发量
- 电商平台：在双11等促销活动期间，用户访问量激增，此时需要关注系统的并发量，确保系统稳定运行。
- 社交平台：在节假日或热点事件发生时，用户活跃度提升，需要关注系统的并发量，防止系统崩溃。
2、吞吐量
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- 银行系统：在高峰期，银行系统需要处理大量交易，此时需要关注系统的吞吐量，确保交易顺利进行。
- 电商平台：在正常业务下，系统需要处理用户下单、支付等操作，此时需要关注系统的吞吐量，提升用户体验。
3、TPS
- 数据库：在业务高峰期，数据库需要处理大量查询、更新等操作，此时需要关注数据库的TPS，确保业务正常运行。
- 系统性能测试：在进行系统性能测试时，需要关注系统的TPS，评估系统在单位时间内的处理能力。
并发量、吞吐量与TPS是衡量系统性能的重要指标，它们在概念、衡量标准和应用场景上存在区别，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的指标进行评估，以确保系统稳定、高效地运行。
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