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数据模型
关系型数据库（RDBMS）采用关系模型，数据以表格形式存储，每个表格由行和列组成，关系型数据库强调数据的一致性和完整性，适用于结构化数据，而非关系型数据库（NoSQL）则采用非关系模型，数据以键值对、文档、列族、图等形式存储，非关系型数据库适用于非结构化或半结构化数据，对数据模型的要求相对宽松。
扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在局限性，当数据量增加时，关系型数据库需要通过增加硬件资源（如增加CPU、内存等）来提高性能，这种方式称为垂直扩展，而非关系型数据库采用分布式存储和计算，能够通过增加节点来水平扩展，提高系统性能。
事务处理
关系型数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，能够保证数据的一致性和完整性，非关系型数据库在事务处理方面相对较弱，部分NoSQL数据库支持CAP定理，即一致性、可用性和分区容错性三者中只能保证两项，在实际应用中，根据业务需求选择合适的事务处理方式。
查询语言
关系型数据库使用SQL（结构化查询语言）进行数据查询，SQL语言功能强大，支持复杂的查询操作，非关系型数据库则采用各自的查询语言，如MongoDB使用JSON格式存储数据，查询语言与JSON格式类似，不同非关系型数据库的查询语言存在差异，对开发人员的技术要求较高。
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适用场景
关系型数据库适用于以下场景：
1、数据结构稳定，数据量较小；
2、需要保证数据的一致性和完整性；
3、需要复杂的数据查询和报表。
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非关系型数据库适用于以下场景：
1、数据结构复杂，数据量庞大；
2、需要快速扩展；
3、需要处理非结构化或半结构化数据。
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安全性
关系型数据库在安全性方面相对较高，支持角色权限控制、数据加密等功能，非关系型数据库在安全性方面相对较弱，部分NoSQL数据库可能存在数据泄露风险，在实际应用中，需要根据业务需求选择合适的安全策略。
维护和备份
关系型数据库具有较高的维护和备份能力，支持定时备份、增量备份等功能，非关系型数据库在维护和备份方面相对较弱，部分NoSQL数据库可能存在数据丢失风险，在实际应用中，需要加强数据备份和恢复策略。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，选择合适的数据存储方案需要根据实际业务需求进行综合评估，关系型数据库在数据一致性、完整性方面具有优势，适用于结构化数据；非关系型数据库在扩展性、灵活性方面具有优势，适用于非结构化或半结构化数据，在实际应用中，可以根据业务需求选择合适的数据存储方案，或结合关系型数据库和非关系型数据库的优势，实现数据存储的优化。
标签： #关系型数据库与非关系型数据库的区别
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