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随着信息技术的飞速发展，计算机网络信息安全问题日益突出，本文针对当前计算机网络信息安全面临的挑战，分析了现有防护策略的不足，并探讨了基于人工智能的计算机网络信息安全防护策略，以期为我国计算机网络信息安全提供理论参考。
近年来，我国互联网发展迅速，网络安全问题日益凸显，计算机网络信息安全涉及国家利益、企业利益和公民个人利益，保障网络安全已成为我国信息化建设的重要任务，传统的网络安全防护策略在应对日益复杂的网络攻击手段时存在诸多不足，研究新型网络安全防护策略具有重要的现实意义。
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现有计算机网络信息安全防护策略分析
1、防火墙技术
防火墙是网络安全防护的第一道防线，通过对进出网络的流量进行监控和过滤，防止恶意攻击，防火墙技术存在以下不足：
（1）无法阻止内网攻击：防火墙主要针对外部网络攻击，对内网攻击的防护能力有限。
（2）难以应对新型攻击手段：随着网络攻击手段的不断演变，防火墙对新型攻击的识别和防御能力逐渐减弱。
2、入侵检测系统（IDS）
入侵检测系统通过对网络流量进行实时监控和分析，发现并阻止恶意攻击，IDS存在以下不足：
（1）误报率高：由于IDS对正常行为的误判，导致误报率高，影响网络安全防护效果。
（2）无法应对未知攻击：IDS对未知攻击的识别能力有限，难以有效防御新型攻击。
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3、安全信息与事件管理（SIEM）
安全信息与事件管理通过对网络安全事件进行收集、分析和处理，提高网络安全防护能力，SIEM存在以下不足：
（1）数据处理量大：SIEM需要处理大量网络安全数据，对计算资源要求较高。
（2）难以应对海量数据：随着网络安全事件的增多，SIEM在处理海量数据时存在性能瓶颈。
基于人工智能的计算机网络信息安全防护策略
1、人工智能在网络安全防护中的应用
（1）异常检测：利用机器学习算法对网络流量进行分析，识别异常行为，提高入侵检测的准确性。
（2）恶意代码识别：通过深度学习技术对恶意代码进行分析，提高恶意代码识别的准确性。
（3）威胁情报分析：利用大数据技术对网络安全事件进行关联分析，发现潜在威胁。
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2、基于人工智能的网络安全防护策略
（1）构建人工智能网络安全防护体系：将人工智能技术应用于防火墙、IDS、SIEM等网络安全防护设备，提高网络安全防护能力。
（2）实现自适应安全防护：根据网络环境和攻击特征，动态调整安全防护策略，提高应对复杂攻击的能力。
（3）加强网络安全人才培养：培养具备人工智能技术背景的网络安全人才，提高网络安全防护水平。
本文针对当前计算机网络信息安全面临的挑战，分析了现有防护策略的不足，并探讨了基于人工智能的计算机网络信息安全防护策略，通过将人工智能技术应用于网络安全防护，有望提高网络安全防护能力，为我国计算机网络信息安全提供有力保障。
标签： #计算机网络信息安全与防护策略论文
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