本文目录导读：
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背景与意义
随着我国国有资产的快速增长，国有资产数据已成为国家战略资源的重要组成部分，当前国有资产数据治理存在诸多问题，如数据质量参差不齐、数据安全风险较高、数据共享程度低等，为提高国有资产治理水平，保障国有资产安全，有必要制定一套科学、完善的国有资产数据治理工作方案。
指导思想与原则
1、指导思想：以新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大精神，坚持新发展理念，紧紧围绕国有资产高质量发展，以数据治理为核心，构建高效、安全的国有资产管理体系。
2、原则：
（1）统筹规划，分步实施：统筹考虑国有资产数据治理的全局性、战略性，分阶段、分步骤推进数据治理工作。
（2）依法治理，保障安全：严格遵守国家相关法律法规，确保国有资产数据安全。
（3）创新驱动，技术支撑：积极应用大数据、人工智能等新技术，提高国有资产数据治理能力。
（4）协同推进，共建共享：加强部门间协作，实现国有资产数据共建共享。
目标任务
1、提高国有资产数据质量：通过数据清洗、数据整合等手段，确保国有资产数据真实、准确、完整。
2、加强国有资产数据安全：建立健全数据安全管理制度，提高数据安全防护能力。
3、推动国有资产数据共享：打破数据壁垒，实现国有资产数据跨部门、跨层级共享。
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4、提升国有资产治理水平：利用数据治理成果，为国有资产决策提供有力支撑。
工作措施
1、加强组织领导：成立国有资产数据治理工作领导小组，负责统筹协调、督促落实数据治理工作。
2、制定数据治理标准：根据国家相关法律法规和行业标准，制定国有资产数据治理标准，确保数据质量。
3、完善数据治理流程：建立健全数据采集、存储、处理、分析、应用等环节的治理流程，确保数据安全。
4、强化数据质量管理：开展数据质量评估，对发现的问题及时整改，提高数据质量。
5、建立数据安全体系：加强数据安全防护，确保国有资产数据安全。
6、推动数据共享应用：打破数据壁垒，实现国有资产数据跨部门、跨层级共享，为决策提供有力支撑。
7、加强人才队伍建设：培养一支高素质的国有资产数据治理专业人才队伍，提高数据治理能力。
8、强化监督考核：建立健全数据治理考核机制，确保各项工作落到实处。
实施步骤
1、第一阶段（2021年）：开展数据治理调研，制定数据治理方案，组建工作团队。
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2、第二阶段（2022年）：开展数据清洗、整合，建立数据治理标准，完善数据安全体系。
3、第三阶段（2023年）：推进数据共享应用，加强人才队伍建设，开展数据治理考核。
4、第四阶段（2024年）：巩固数据治理成果，全面提升国有资产治理水平。
保障措施
1、加强政策支持：争取国家政策支持，为数据治理工作提供有力保障。
2、优化资源配置：加大资金投入，确保数据治理工作顺利开展。
3、强化部门协作：加强部门间沟通协调，形成工作合力。
4、完善激励机制：对在数据治理工作中表现突出的单位和个人给予表彰奖励。
通过以上措施，构建高效、安全的国有资产管理体系，为我国国有资产高质量发展提供有力支撑。
标签： #国有资产数据治理工作方案
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