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数据仓库结构口诀
数据仓库结构，犹如金字塔，
分层架构显神通，整合数据不放松。
底层事实表，汇聚数据源，
中层维度表，关联事实表，揭示规律全。
数据仓库结构详解
1、底层：事实表
事实表是数据仓库的核心，它记录了业务活动的具体细节，事实表通常包含以下要素：
（1）业务键（Business Key）：唯一标识一条业务记录的主键，如订单号、客户ID等。
（2）度量值（Measure）：业务活动中的量化指标，如销售额、数量等。
（3）时间戳：业务活动发生的时间，如订单日期、交易时间等。
（4）维度键（Dimension Key）：用于关联维度表的键，如产品ID、客户ID等。
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2、中层：维度表
维度表用于描述事实表中业务活动的各种属性，如时间、地点、产品、客户等，维度表通常包含以下要素：
（1）维度键：唯一标识维度表中一条记录的主键，如产品ID、客户ID等。
（2）维度属性：描述维度表中一条记录的详细信息，如产品名称、客户姓名等。
（3）关联键：与事实表中的维度键相对应的键，用于建立事实表与维度表之间的关联。
3、顶层：数据立方体
数据立方体是对事实表和维度表进行多维分析的结果，它将数据以多维形式展现，方便用户进行查询和分析，数据立方体通常包含以下要素：
（1）度量值：从事实表中提取的量化指标，如销售额、数量等。
（2）维度：从维度表中提取的属性，如时间、地点、产品、客户等。
（3）度量值聚合：对维度进行聚合操作后得到的度量值，如月销售额、季度销售额等。
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数据仓库结构口诀应用
1、提高数据整合效率
数据仓库结构口诀指导我们合理设计数据仓库，将数据源中的数据进行整合，提高数据整合效率。
2、优化查询性能
数据仓库结构口诀强调分层架构，使得查询过程中可以针对不同层级的数据进行优化，提高查询性能。
3、提升数据分析能力
数据仓库结构口诀强调维度表和事实表的关联，使得用户可以从多个维度对业务活动进行分析，提升数据分析能力。
4、降低维护成本
数据仓库结构口诀指导我们合理设计数据仓库，降低数据仓库的维护成本。
数据仓库结构口诀是指导我们高效管理数据、优化数据仓库设计的利器，掌握数据仓库结构口诀，将有助于我们在数据时代立于不败之地。
标签： #数据仓库的结构口诀
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