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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业的重要资产，如何在海量数据中挖掘价值、确保数据质量、保护数据安全，成为了企业亟待解决的问题，在此背景下，数据治理概念应运而生，本文将围绕数据治理概念的提出，探讨其所面临的问题及应对策略。
数据治理概念提出的背景
1、数据量爆发式增长：随着物联网、大数据、云计算等技术的广泛应用，企业数据量呈几何级数增长，给数据管理带来了前所未有的挑战。
2、数据质量问题：数据质量直接影响到企业决策的准确性，在实际应用中，数据质量问题层出不穷，如数据缺失、重复、错误等。
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3、数据安全问题：数据安全是企业面临的重大挑战之一，随着数据泄露事件的频发，企业对数据安全的关注度日益提高。
4、数据孤岛现象：企业内部各个部门、业务系统之间存在数据孤岛，导致数据无法共享、整合，无法发挥数据的价值。
数据治理概念提出所面临的问题
1、数据治理体系不完善：目前，我国数据治理体系尚不健全，缺乏统一的标准和规范，导致企业在数据治理过程中难以形成合力。
2、数据治理人才短缺：数据治理需要具备数据分析、数据管理、数据安全等多方面知识的人才，我国数据治理人才稀缺，难以满足企业需求。
3、数据治理成本高昂：数据治理涉及数据采集、清洗、存储、分析等多个环节，需要投入大量的人力、物力和财力，对于中小企业而言，数据治理成本较高。
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4、数据治理意识薄弱：部分企业对数据治理的重要性认识不足，缺乏主动进行数据治理的意愿。
5、数据治理技术手段落后：我国数据治理技术手段相对落后，难以满足企业日益增长的数据治理需求。
应对策略
1、建立健全数据治理体系：政府、行业协会和企业应共同参与，制定数据治理相关标准、规范和制度，推动数据治理体系完善。
2、加强数据治理人才培养：通过校企合作、在线教育等方式，培养具备数据治理能力的人才，满足企业需求。
3、优化数据治理成本结构：企业应优化数据治理成本结构，降低数据治理成本，提高数据治理效率。
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4、提高数据治理意识：加强企业内部宣传，提高员工对数据治理的认识，形成全员参与的良好氛围。
5、引进先进数据治理技术：企业应关注数据治理技术发展趋势，引进先进的数据治理技术，提高数据治理水平。
数据治理概念的提出，为企业数据管理提供了新的思路和方法，面对数据治理过程中所面临的问题，企业应积极应对，加强数据治理体系建设，提高数据治理能力，为企业发展提供有力支撑。
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