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在当今信息化时代，数据已经成为企业的重要资产，数据仓库系统作为企业信息化的核心组成部分，承担着存储、整合、分析企业历史数据的重要任务，数据仓库系统究竟由什么组成呢？本文将为您揭开数据仓库系统的神秘面纱。
数据仓库系统的组成
1、数据源
数据源是数据仓库系统的基石，主要包括以下几类：
（1）内部数据源：企业内部业务系统产生的数据，如ERP、CRM、SCM等。
（2）外部数据源：来自企业外部，如合作伙伴、竞争对手、行业报告等。
（3）历史数据源：企业历史业务数据，包括交易数据、日志数据等。
2、数据仓库
数据仓库是数据仓库系统的核心，负责存储和管理企业历史数据，其主要功能包括：
（1）数据集成：将来自不同数据源的数据进行清洗、转换和整合，形成统一的数据格式。
（2）数据存储：将经过处理的数据存储在数据仓库中，便于后续查询和分析。
（3）数据建模：根据企业业务需求，建立相应的数据模型，如星型模型、雪花模型等。
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3、ETL工具
ETL（Extract、Transform、Load）工具是数据仓库系统的重要组成部分，主要负责数据的提取、转换和加载，其主要功能包括：
（1）数据提取：从各种数据源中提取所需数据。
（2）数据转换：对提取的数据进行清洗、转换等操作，使其满足数据仓库的存储要求。
（3）数据加载：将转换后的数据加载到数据仓库中。
4、数据查询与分析工具
数据查询与分析工具是数据仓库系统的另一重要组成部分，主要用于用户对数据仓库中的数据进行查询、分析和挖掘，其主要功能包括：
（1）数据查询：用户可以通过查询工具对数据仓库中的数据进行查询。
（2）数据分析：用户可以通过分析工具对数据仓库中的数据进行统计分析、趋势预测等。
（3）数据挖掘：用户可以通过数据挖掘工具从数据仓库中挖掘出有价值的信息。
5、数据仓库管理工具
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数据仓库管理工具用于对数据仓库系统进行管理和维护，主要包括以下功能：
（1）元数据管理：对数据仓库中的元数据进行管理，如数据定义、数据源等。
（2）数据质量管理：对数据仓库中的数据进行质量监控和评估。
（3）数据安全与权限管理：对数据仓库中的数据进行安全保护和权限控制。
6、数据仓库架构
数据仓库架构是指数据仓库系统的整体设计，主要包括以下几层：
（1）数据源层：负责数据的提取和集成。
（2）数据仓库层：负责数据的存储和管理。
（3）应用层：负责数据的查询、分析和挖掘。
数据仓库系统是企业信息化的重要组成部分，其组成复杂，涉及多个层面，通过对数据仓库系统的深入了解，企业可以更好地利用数据资产，为企业决策提供有力支持，随着大数据时代的到来，数据仓库系统将在企业信息化进程中发挥越来越重要的作用。
标签： #数据仓库系统由什么组成
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