本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据治理与数据管理作为数据管理的两个重要方面，常常被混淆，本文将从本质区别与内在联系两方面，对数据治理与数据管理进行深入解析。
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数据治理与数据管理的区别
1、目标不同
数据治理的目标是确保数据质量、安全、合规和可访问，从而提高企业整体数据资产价值，数据管理则侧重于数据的生产、存储、处理、分析和应用，以满足企业业务需求。
2、范围不同
数据治理涉及数据生命周期管理的全过程，包括数据采集、存储、处理、分析、应用、归档和销毁等环节，数据管理则关注数据在生命周期中的某个阶段，如数据存储、数据分析和数据应用等。
3、参与部门不同
数据治理涉及企业内部多个部门，如信息技术部门、业务部门、合规部门等，数据管理则主要由信息技术部门负责，涉及数据存储、处理、分析和应用等方面。
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4、关注点不同
数据治理关注数据质量、安全、合规和可访问性，强调数据资产的管理，数据管理关注数据的价值，强调数据在业务中的应用。
数据治理与数据管理的联系
1、相互依存
数据治理与数据管理是相互依存的，数据治理为数据管理提供保障，数据管理为数据治理提供目标，只有两者相互配合，才能确保数据资产的价值最大化。
2、共同目标
数据治理与数据管理的共同目标是提高企业数据资产的价值，为业务发展提供有力支持，在实现这一目标的过程中，两者相互促进、相互支持。
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3、互补关系
数据治理侧重于数据资产的管理，关注数据质量、安全、合规和可访问性；数据管理侧重于数据在业务中的应用，关注数据的价值，两者在关注点、范围和参与部门上存在互补关系。
4、共同推进
数据治理与数据管理共同推进企业数据管理水平的提升，通过加强数据治理，可以提高数据质量，降低数据管理成本；通过优化数据管理，可以提高数据应用效率，为企业创造更多价值。
数据治理与数据管理作为数据管理的两个重要方面，既有区别又有联系，在实际应用中，企业应充分认识二者的关系，注重数据治理与数据管理的协同发展，以实现数据资产的最大化价值。
标签： #数据治理与数据管理的区别
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