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随着信息技术的飞速发展，数据挖掘技术已成为各行各业的重要工具，在新时代背景下，将思政教育融入数据挖掘课程教学，不仅有助于提高学生的专业素养，还能培养他们的社会责任感和创新精神，本文将探讨如何将思政教育融入数据挖掘课程，实现专业素养与思政教育的有机结合。
思政教育融入数据挖掘课程的原则
1、结合专业特点，挖掘思政元素，在数据挖掘课程中，教师应结合专业知识，挖掘与社会主义核心价值观、爱国主义、诚信、敬业等相关的思政元素。
2、注重理论与实践相结合，在教学中，教师应将思政教育与实际案例相结合，引导学生将所学知识运用到实际工作中，培养他们的实践能力。
3、强化师德教育，教师应以身作则，弘扬师德，为学生树立良好的榜样。
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4、关注学生个体差异，根据学生的兴趣、特长和需求，有针对性地开展思政教育。
思政教育融入数据挖掘课程的具体措施
1、课程导入阶段
（1）引入思政元素，在课程导入阶段，教师可以从国家政策、行业发展趋势等方面引入思政元素，激发学生的学习兴趣。
（2）强调专业素养的重要性，引导学生认识到数据挖掘技术在实际工作中的重要性，培养他们的敬业精神。
2、课程讲授阶段
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（1）融入思政教育，在讲授数据挖掘技术原理、算法、应用等方面时，教师可以结合实际案例，引导学生关注社会热点问题，培养他们的社会责任感。
（2）开展课堂讨论，组织学生就数据挖掘技术在社会生活中的应用展开讨论，引导学生思考如何运用所学知识为社会作出贡献。
3、课程实践阶段
（1）组织学生参与科研项目，鼓励学生参加与数据挖掘相关的科研项目，培养学生的创新精神和团队协作能力。
（2）开展社会实践，组织学生参观企业、政府部门等，了解数据挖掘技术在实际工作中的应用，增强他们的职业认同感。
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4、课程评价阶段
（1）评价学生的专业素养，在评价过程中，教师应关注学生的思想政治素质、道德品质、创新能力等方面的表现。
（2）引导学生反思，在课程结束后，教师可以组织学生进行反思，总结自己在思政教育方面的收获，为今后的学习和发展奠定基础。
将思政教育融入数据挖掘课程教学，有助于提高学生的专业素养，培养他们的社会责任感和创新精神，教师应积极探索，不断创新教学方法，使思政教育与专业教育相辅相成，共同促进学生全面发展。
标签： #数据挖掘课程思政教学设计
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