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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会的重要资产，数据治理作为数据管理的重要环节，旨在确保数据质量、安全、合规和有效利用，数据治理的基本环境要素包括目标与原则，它们是数据治理体系构建的核心，本文将从目标与原则两个方面对数据治理的基本环境要素进行深入探讨。
数据治理的目标
1、提高数据质量：数据质量是数据治理的首要目标，高质量的数据可以为企业提供准确的决策依据，降低业务风险，数据治理旨在通过规范数据采集、存储、处理、分析等环节，确保数据的一致性、准确性、完整性、及时性和可靠性。
2、保障数据安全：数据安全是数据治理的核心目标，随着数据泄露、篡改等安全事件的频发，保障数据安全显得尤为重要，数据治理要求建立健全数据安全管理体系，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全性。
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3、促进数据合规：数据合规是数据治理的重要目标，企业需遵循相关法律法规、行业标准，确保数据采集、存储、使用、共享等环节的合规性，数据治理旨在通过规范数据管理流程，降低企业合规风险。
4、提升数据价值：数据治理的目标之一是提升数据价值，通过对数据进行深度挖掘和分析，为企业创造经济效益和社会价值，数据治理要求企业建立数据资产管理体系，实现数据价值的最大化。
5、优化业务流程：数据治理旨在优化业务流程，提高企业运营效率，通过整合、优化业务数据，实现业务流程的自动化、智能化，降低人工成本，提高企业竞争力。
数据治理的原则
1、全面性原则：数据治理应涵盖数据生命周期各环节，包括数据采集、存储、处理、分析、应用等，全面性原则要求企业从全局视角出发，构建数据治理体系。
2、实用性原则：数据治理应以实际业务需求为导向，注重实际效果，实用性原则要求企业在数据治理过程中，关注业务痛点，实现数据治理与业务发展的良性互动。
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3、规范性原则：数据治理应遵循相关法律法规、行业标准，确保数据管理的规范性，规范性原则要求企业建立健全数据管理制度，规范数据管理行为。
4、可持续性原则：数据治理应具备可持续发展能力，可持续性原则要求企业在数据治理过程中，注重数据资源的合理配置和长期利用。
5、安全性原则：数据治理应保障数据安全，防止数据泄露、篡改等安全事件的发生，安全性原则要求企业加强数据安全管理，建立健全数据安全防护体系。
6、共享性原则：数据治理应促进数据共享，实现数据资源的优化配置，共享性原则要求企业打破数据孤岛，实现数据资源的互联互通。
7、适应性原则：数据治理应具备适应性，能够应对市场变化、技术进步等因素带来的挑战，适应性原则要求企业根据实际情况，不断调整和完善数据治理体系。
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8、透明性原则：数据治理应确保数据管理的透明度，提高企业内部和外部对数据管理的信任度，透明性原则要求企业公开数据治理政策、流程和结果，接受监督。
数据治理的目标与原则是构建数据治理体系的核心，企业应充分认识数据治理的重要性，明确数据治理的目标与原则，从实际出发，构建符合自身需求的数据治理体系，以实现数据价值的最大化。
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