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数据结构清晰
关系型数据库系统（RDBMS）采用关系模型作为数据的组织方式，将数据组织成一张张二维表格，每张表格包含若干行和列，这种结构使得数据之间的关系一目了然，便于用户理解和管理，与传统的文件系统相比，关系型数据库系统的数据结构清晰，易于维护和扩展。
1、约束性强：关系型数据库系统通过定义数据类型、主键、外键等约束条件，确保数据的完整性和一致性，主键约束要求每张表格中的每行都必须有一个唯一标识符，外键约束则保证了数据之间的关联关系。
2、数据独立性：关系型数据库系统将数据的逻辑结构和物理结构分离，使得用户可以关注数据的逻辑组织，而无需关心数据的存储方式，这种独立性提高了数据的安全性、可维护性和可扩展性。
查询语言统一
关系型数据库系统采用结构化查询语言（SQL）作为数据查询、更新、删除等操作的统一接口，SQL语言具有丰富的功能，包括数据定义、数据操纵、数据查询和数据控制等，使得用户可以方便地实现对数据库的操作。
1、语法简洁：SQL语言语法简洁明了，易于学习和使用，用户只需编写简单的语句，即可完成复杂的查询、更新和删除操作。
2、通用性强：SQL语言在各个数据库系统中具有通用性，用户可以轻松地在不同的数据库之间迁移数据。
事务管理
关系型数据库系统支持事务管理，确保数据的一致性和完整性，事务是一系列操作的集合，具有以下四个特性（ACID）：
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1、原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，不会出现部分完成的情况。
2、一致性（Consistency）：事务执行后，数据库状态保持一致，满足预设的业务规则。
3、隔离性（Isolation）：事务在执行过程中，其他事务不能对其进行干扰，保证事务的独立性和安全性。
4、持久性（Durability）：事务一旦提交，其操作结果将永久保存到数据库中。
支持并发控制
关系型数据库系统支持多用户并发访问，通过并发控制机制确保数据的一致性和完整性，常见的并发控制方法包括：
1、乐观锁：在事务开始时，不对数据进行锁定，而是在事务提交时检查数据是否发生变化，如果数据发生变化，则回滚事务。
2、悲观锁：在事务开始时，对数据进行锁定，直到事务结束，在此期间，其他事务不能对数据进行修改。
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易于扩展
关系型数据库系统具有良好的扩展性，可以满足企业不断增长的数据需求，以下为关系型数据库系统的扩展方式：
1、水平扩展：通过增加服务器硬件资源，提高数据库的处理能力。
2、垂直扩展：通过提高服务器硬件性能，如增加CPU、内存等，提高数据库的处理能力。
3、数据库分片：将数据分散存储在多个数据库中，提高数据访问速度和系统可靠性。
关系型数据库系统凭借其清晰的数据结构、统一的查询语言、强大的事务管理、支持并发控制和易于扩展等特点，成为企业级应用的首选数据库技术，在我国，关系型数据库系统在金融、电信、政府等行业得到了广泛应用，为我国信息化建设提供了有力支持。
标签： #关系型数据库系统的特点
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