在当今数据驱动的时代，数据治理已成为企业、政府等组织提升数据质量、保障数据安全、促进数据价值实现的重要手段，数据治理体系是一个复杂的过程，包括数据质量管理、数据安全管理、数据标准管理等多个方面，数据标准管理作为数据治理的一个重要组成部分，其作用不可忽视，有人认为数据标准管理是数据治理的一个非基础性工作，这种观点是否正确呢？
我们需要明确数据标准管理的内涵，数据标准管理是指对组织内部数据的生产、使用、存储、传输等环节进行规范和约束，确保数据质量、安全、一致性和可追溯性，数据标准管理包括以下内容：
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1、数据元管理：对数据元进行定义、分类、编码、命名等标准化工作，确保数据元的一致性和唯一性。
2、数据模型管理：对组织内部数据模型进行规范，确保数据模型的一致性和可扩展性。
3、数据质量管理：对数据质量进行监控、评估、改进，确保数据满足业务需求。
4、数据安全与合规性管理：对数据安全进行保护，确保数据符合国家法律法规和行业标准。
可以看出，数据标准管理在数据治理体系中具有以下作用：
1、提高数据质量：通过数据标准管理，可以规范数据的生产和使用过程，降低数据错误率，提高数据质量。
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2、保障数据安全：数据标准管理有助于建立完善的数据安全体系，降低数据泄露、篡改等风险。
3、促进数据共享与协同：数据标准管理可以消除数据孤岛，实现数据在不同部门、不同系统之间的共享和协同。
4、降低数据治理成本：通过数据标准管理，可以减少重复性工作，提高数据治理效率，降低治理成本。
数据标准管理是否是数据治理的一个非基础性工作呢？答案是否定的，以下从以下几个方面进行阐述：
1、数据标准管理是数据治理的基石：数据标准管理是数据治理的基础性工作，它为数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等提供了标准和依据。
2、数据标准管理贯穿数据治理全过程：从数据采集、存储、处理、传输到应用，数据标准管理始终贯穿其中，确保数据治理工作的顺利进行。
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3、数据标准管理与其他数据治理工作相互依存：数据标准管理与其他数据治理工作相互依存，共同构成数据治理体系，数据质量管理需要依据数据标准进行评估，数据安全管理需要依据数据标准进行风险识别和控制。
4、数据标准管理对数据治理成果具有重要影响：数据标准管理是数据治理成果的体现，它直接关系到数据治理工作的成效。
数据标准管理是数据治理的一个基础性工作，其在数据治理体系中的地位和作用不可忽视，我们应该充分认识到数据标准管理的重要性，将其作为数据治理工作的重中之重，推动数据治理工作的深入开展。
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