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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会发展的重要资源，在数据资源日益丰富的背景下，数据治理问题日益凸显，近年来，我国政府和企业纷纷提出数据治理概念，旨在规范数据管理，提高数据质量，促进数据资源的开发利用，本文将从数据治理概念提出的问题入手，探讨新时代数据管理的挑战与机遇。
数据治理概念提出的问题
1、数据质量参差不齐
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在数据治理过程中，数据质量是核心问题之一，目前，我国企业和社会组织的数据质量参差不齐，存在数据不准确、不完整、不一致等问题，这些问题导致数据难以被有效利用，降低了数据的价值。
2、数据安全风险加剧
随着数据规模的不断扩大，数据安全风险也随之增加，数据泄露、篡改、滥用等问题时有发生，严重威胁到企业和个人的利益，如何确保数据安全，成为数据治理的重要课题。
3、数据孤岛现象严重
在我国，数据孤岛现象较为普遍，不同部门、企业之间数据难以共享，导致数据资源利用率低下，如何打破数据孤岛，实现数据共享，成为数据治理的难点。
4、数据治理体系尚不完善
目前，我国数据治理体系尚不完善，缺乏统一的标准和规范，这导致数据治理工作难以有序开展，影响了数据治理效果的提升。
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新时代数据管理的挑战
1、技术挑战
随着大数据、云计算、人工智能等新技术的广泛应用，数据管理面临着前所未有的技术挑战，如何利用新技术提高数据治理效率，成为新时代数据管理的重要课题。
2、法律法规挑战
数据管理涉及众多法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等，如何在法律法规框架下进行数据治理，成为新时代数据管理的一大挑战。
3、人才挑战
数据治理需要具备跨学科知识的专业人才，我国目前数据治理人才匮乏，难以满足实际需求。
新时代数据管理的机遇
1、政策支持
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近年来，我国政府高度重视数据治理工作，出台了一系列政策法规，为数据治理提供了有力支持。
2、市场需求
随着数据资源的日益丰富，数据治理市场需求不断扩大，企业和社会组织对数据治理的重视程度不断提高，为数据治理行业带来了巨大机遇。
3、技术创新
大数据、云计算、人工智能等新技术的不断涌现，为数据治理提供了有力支持，这些技术可以帮助企业提高数据治理效率，降低数据治理成本。
数据治理概念的提出，为新时代数据管理带来了诸多挑战与机遇，面对这些挑战，我们需要积极探索，勇于创新，不断完善数据治理体系，提高数据质量，确保数据安全，打破数据孤岛，推动数据资源的开发利用，为我国经济社会发展贡献力量。
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