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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府和社会发展的重要资源，数据治理作为数据资源开发利用的重要环节，面临着诸多挑战，本文旨在分析新时代背景下数据治理的策略与挑战，以期为我国数据治理提供有益的参考。
数据治理的定义与意义
1、数据治理的定义
数据治理是指对数据的采集、存储、处理、分析、共享和应用等环节进行规范化、标准化、系统化的管理，确保数据质量、安全、合规和高效利用。
2、数据治理的意义
（1）提高数据质量，保障数据安全；
（2）优化数据资源，提高数据利用率；
（3）降低数据治理成本，提高治理效率；
（4）促进数据共享，助力创新驱动发展。
新时代背景下数据治理的策略
1、建立健全数据治理体系
（1）完善数据治理法规，明确数据治理职责；
（2）制定数据治理标准，规范数据采集、存储、处理、分析等环节；
（3）加强数据治理队伍建设，提高数据治理能力。
2、强化数据质量管理
（1）建立数据质量评估体系，定期对数据质量进行评估；
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（2）加强数据清洗、脱敏、脱密等工作，提高数据质量；
（3）推进数据标准化，实现数据资源的共享和交换。
3、保障数据安全
（1）加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改、破坏等安全事件；
（2）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任；
（3）加强数据安全人才培养，提高数据安全意识。
4、推进数据共享与开放
（1）打破数据孤岛，促进数据资源的互联互通；
（2）制定数据共享开放政策，明确数据共享原则和流程；
（3）建立数据共享平台，为数据共享提供技术支持。
5、创新数据治理模式
（1）引入大数据、人工智能等技术，提高数据治理效率；
（2）探索数据治理新模式，如数据资产管理、数据服务化等；
（3）加强国际合作，借鉴国外先进经验。
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新时代背景下数据治理的挑战
1、数据治理法规滞后
我国数据治理法规体系尚不完善，部分法规存在滞后性，难以满足新时代数据治理需求。
2、数据治理标准不统一
数据治理标准不统一，导致数据质量参差不齐，影响数据资源的共享和利用。
3、数据安全风险加大
随着数据量的快速增长，数据安全风险也随之加大，如何保障数据安全成为一大挑战。
4、数据治理人才短缺
数据治理人才短缺，难以满足新时代数据治理需求。
5、数据共享与开放程度不足
数据共享与开放程度不足，制约了数据资源的开发利用。
新时代背景下，我国数据治理面临着诸多挑战，为应对这些挑战，需要从建立数据治理体系、强化数据质量管理、保障数据安全、推进数据共享与开放、创新数据治理模式等方面入手，不断完善数据治理体系，提高数据治理能力，为我国数据资源开发利用提供有力保障。
标签： #数据治理研究
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