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数据仓库，作为大数据时代的重要基础设施，承载着企业海量数据的存储、处理和分析任务，它起源于20世纪80年代，随着信息技术的飞速发展，逐渐成为企业信息化的核心，本文将带您回顾数据仓库的起源、发展历程及其基本概念。
数据仓库的起源
1、背景
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20世纪80年代，随着信息技术的飞速发展，企业对数据的需求日益增长，当时的数据管理技术尚不成熟，数据分散在各个部门，难以实现数据共享和综合分析，为了解决这一问题，数据仓库的概念应运而生。
2、起源
数据仓库的起源可以追溯到1988年，美国加州硅谷的一家咨询公司——IDC首次提出了“数据仓库”这一概念，当时，IDC认为，企业需要一种新的数据存储和管理方式，以支持企业决策层对数据的分析和挖掘。
数据仓库的发展历程
1、第一阶段：20世纪80年代至90年代
这一阶段，数据仓库主要应用于大型企业，以支持企业决策层的数据分析和挖掘，这一时期的代表产品有Oracle、Sybase等。
2、第二阶段：20世纪90年代至21世纪初
随着互联网的普及，数据仓库技术逐渐向中小企业扩展，这一阶段，数据仓库产品开始注重易用性和灵活性，如Informix、Microsoft SQL Server等。
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3、第三阶段：21世纪初至今
21世纪初，大数据时代的到来，数据仓库技术迎来了新的发展机遇，这一阶段，数据仓库产品开始关注实时数据处理、云计算和大数据分析等技术，数据仓库与业务智能（BI）、数据挖掘等技术紧密结合，为企业提供更全面的数据分析服务。
数据仓库的基本概念
1、定义
数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失性的数据集合，用于支持企业决策分析，它将来自多个源的数据进行整合、清洗、转换，形成一致、准确、完整的数据，为决策者提供有力支持。
2、特点
（1）集成性：数据仓库将来自不同源的数据进行整合，形成一个统一的数据视图。
（2）面向主题：数据仓库以业务主题为组织方式，便于用户理解和分析。
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（3）非易失性：数据仓库中的数据是永久存储的，不会因为系统故障而丢失。
（4）时变性：数据仓库中的数据具有时间属性，记录了数据的变化过程。
（5）大量性：数据仓库存储的数据量庞大，通常需要高性能的硬件和软件支持。
数据仓库作为大数据时代的重要基础设施，对企业信息化和决策支持具有重要意义，从起源到发展，数据仓库技术不断演进，为我国企业信息化建设提供了有力支持，在未来，数据仓库将继续发挥重要作用，助力企业实现数字化转型。
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