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随着我国经济的快速发展，市场竞争日益激烈，企业对市场数据的分析能力要求越来越高，散点图作为一种常用的数据分析方法，可以直观地展示两个变量之间的关系，本文以某电商平台的消费者购买数据为例，通过散点图分析消费者购买行为与产品属性之间的关系，为企业制定营销策略提供参考。
数据来源与处理
1、数据来源
本文所使用的数据来源于某电商平台，包括消费者购买行为数据、产品属性数据等，消费者购买行为数据包括购买时间、购买金额、购买数量等；产品属性数据包括产品类别、价格、品牌、产地等。
2、数据处理
（1）数据清洗：对原始数据进行清洗，剔除无效、错误的数据。
（2）数据转换：将部分数值型数据转换为类别型数据，如将购买金额按照区间划分。
（3）数据缺失处理：对于缺失值，采用均值、中位数等方法进行填充。
散点图分析
1、消费者购买时间与产品价格的关系
如图1所示，消费者购买时间与产品价格呈现一定的负相关关系，即在相同时间内，价格较低的产品销量较好。
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图1：消费者购买时间与产品价格的关系
2、消费者购买数量与产品品牌的关系
如图2所示，消费者购买数量与产品品牌呈现一定的正相关关系，即在相同品牌下，购买数量较多的产品销量较好。
图2：消费者购买数量与产品品牌的关系
3、消费者购买金额与产品产地的关系
如图3所示，消费者购买金额与产品产地呈现一定的正相关关系，即在相同产地下，购买金额较高的产品销量较好。
图3：消费者购买金额与产品产地的关系
1、结论
通过散点图分析，我们得出以下结论：
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（1）消费者购买时间与产品价格呈现负相关关系；
（2）消费者购买数量与产品品牌呈现正相关关系；
（3）消费者购买金额与产品产地呈现正相关关系。
2、建议
（1）企业应根据消费者购买时间与产品价格的关系，合理制定产品定价策略，提高产品销量；
（2）企业应关注消费者购买数量与产品品牌的关系，提高品牌知名度，增加消费者购买意愿；
（3）企业应根据消费者购买金额与产品产地的关系，优化产品供应链，降低成本，提高消费者满意度。
本文通过对某电商平台消费者购买数据进行分析，利用散点图直观地展示了消费者购买行为与产品属性之间的关系，通过对数据分析，为企业制定营销策略提供了有益的参考，本文的研究仍有不足之处，如数据来源单一、样本量较小等，在今后的研究中，我们将进一步扩大数据来源，提高样本量，以期为我国电商平台的发展提供更多有益的参考。
标签： #数据可视化散点图代码加解析
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