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随着信息技术的飞速发展,数据挖掘技术在各行各业中的应用日益广泛,在新时代背景下,我国教育部门高度重视培养具有创新精神和实践能力的高素质人才,数据挖掘课程作为计算机科学与技术专业的一门核心课程,在培养学生数据分析能力的同时,融入思政教育具有重要意义,本文以某高校数据挖掘课程为例,探讨思政教育在数据挖掘课程中的融入实践,为新时代复合型人才的培养提供参考。
数据挖掘课程思政融入实践的具体措施
1、结合课程内容,挖掘思政元素
在数据挖掘课程中,教师应充分挖掘课程内容中的思政元素,如社会主义核心价值观、诚信、团队合作等,在介绍数据挖掘技术发展历程时,可以讲述我国科学家在数据挖掘领域取得的辉煌成就,激发学生的爱国情怀;在讲解数据挖掘算法时,强调诚信在数据采集、处理和分析过程中的重要性;在团队项目实践中,引导学生树立团队合作意识,培养集体荣誉感。
2、创设思政情境,激发学生思考
教师可以通过创设思政情境,引导学生深入思考,如在数据挖掘课程实验中,设置一个关注弱势群体、关爱环境的课题,让学生运用所学知识解决实际问题,培养学生的社会责任感和使命感。
3、强化实践教学,提升思政素养
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数据挖掘课程实践教学环节是培养学生综合素质的重要途径,教师应将思政教育贯穿于实践教学过程中,如组织学生参观科技创新企业、参与社会实践项目等,让学生在实践中体会思政教育的内涵。
4、建立评价体系,关注思政成果
建立科学合理的评价体系,关注学生在数据挖掘课程中的思政成果,将思政素养纳入课程成绩评价体系,引导学生重视思政教育,激发学生学习积极性。
数据挖掘课程思政融入实践的效果分析
1、提高学生思想政治素质
通过数据挖掘课程思政教育,学生的思想政治素质得到显著提高,他们在课程学习过程中,树立了正确的价值观,增强了社会责任感和使命感。
2、培养学生创新精神和实践能力
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数据挖掘课程思政教育有助于培养学生的创新精神和实践能力,学生在实践中运用所学知识解决实际问题,提高了动手能力和解决问题的能力。
3、促进学生全面发展
数据挖掘课程思政教育有助于促进学生全面发展,学生在课程学习中,不仅掌握了专业知识,还培养了良好的道德品质、团队合作精神和沟通能力。
数据挖掘课程思政教育是新时代复合型人才培养的重要途径,通过将思政教育融入数据挖掘课程,可以有效提高学生的思想政治素质、创新精神和实践能力,本文以某高校数据挖掘课程为例,探讨了思政教育在数据挖掘课程中的融入实践,为新时代复合型人才的培养提供了有益借鉴。
标签: #数据挖掘课程思政案例分析
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