本文目录导读：
随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，数据资产管理的重要性日益凸显，本白皮书旨在探讨新时代数据资产的战略价值，分析数据资产管理的发展趋势，为我国数据资产管理提供实践指导。
数据资产的战略价值
1、提升企业竞争力
数据资产是企业核心竞争力的关键要素，通过对数据资产的有效管理，企业可以挖掘数据价值，优化业务流程，提高运营效率，降低成本，增强市场竞争力。
2、支撑国家治理
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数据资产是国家治理体系和治理能力现代化的重要支撑，通过数据资产的管理与应用，政府可以提升公共服务水平，优化资源配置，提高决策科学化、民主化程度。
3、促进创新发展
数据资产是创新发展的源泉，通过数据资产的管理与利用，可以推动科技创新、产业升级，为我国经济高质量发展提供动力。
4、保护国家安全
数据资产是国家安全的基石，加强数据资产管理，可以有效防范数据泄露、篡改等安全风险，维护国家安全和利益。
数据资产管理发展趋势
1、法规政策日益完善
我国政府高度重视数据资产管理，陆续出台了一系列法规政策，如《中华人民共和国数据安全法》、《个人信息保护法》等，为数据资产管理提供了法治保障。
2、技术手段不断创新
随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，数据资产管理手段日益丰富，如数据治理、数据质量、数据安全等技术。
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3、应用场景不断拓展
数据资产管理应用场景不断拓展，从传统的企业内部管理、政府决策支持，到金融、医疗、教育等领域，数据资产价值得到充分挖掘。
4、跨界融合加速
数据资产管理跨界融合加速，与其他领域如物联网、区块链等相结合，为数据资产的价值创造提供更多可能性。
数据资产管理实践探索
1、建立数据资产管理体系
企业应建立健全数据资产管理体系，明确数据资产定义、分类、评估、应用等环节，确保数据资产得到有效管理。
2、加强数据质量控制
数据质量是数据资产价值的基石，企业应建立数据质量控制机制，确保数据准确性、完整性、一致性。
3、提升数据安全防护能力
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数据安全是数据资产管理的核心任务，企业应加强数据安全防护，建立健全数据安全管理制度，防范数据泄露、篡改等风险。
4、推动数据资产价值转化
企业应积极探索数据资产价值转化途径，如数据交易、数据服务等，实现数据资产价值最大化。
5、强化数据人才培养
数据资产管理需要专业人才支撑，企业应加强数据人才培养，提高员工数据素养，为数据资产管理提供人才保障。
数据资产管理在新时代具有重大战略意义，我国应紧跟国际发展趋势，加强数据资产管理，挖掘数据资产价值，推动经济高质量发展，本白皮书为数据资产管理提供了实践指导，有助于我国数据资产管理水平的提升。
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