大数据分析与挖掘论文参考文献有哪些，大数据分析与挖掘领域论文参考文献综述

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1. 大数据分析与挖掘领域论文参考文献

随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，大数据分析与挖掘技术在各个领域得到了广泛应用，如金融、医疗、教育、交通等，为了更好地研究大数据分析与挖掘领域，本文对相关论文参考文献进行了梳理，以期为后续研究提供有益的参考。

大数据分析与挖掘领域论文参考文献

1、数据挖掘

（1）Chen, H., Han, J., & Kegelmeyer, W. P. (2008). Data mining: A tutorial. ACM Computing Surveys, 40(3), 1-42.

（2）Wang, H., & Wang, W. (2012). A comprehensive survey of data mining. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 24(12), 1877-1894.

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2、大数据技术

（1）Chen, M., Mao, S., & Liu, Y. (2014). Big data: A survey. Mobile Networks and Applications, 19(2), 171-209.

（2）Chen, Y., Mao, S., & Liu, Y. (2014). Big data: A definition. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 26(6), 1401-1420.

3、大数据分析方法

（1）Bryson, J. J., & Kegelmeyer, W. P. (2013). The big data challenge for data mining. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 25(1), 8-16.

（2）Domingos, P., & Piatetsky-Shapiro, G. (2012). A brief history of data mining. In K. P. Kinkel & D. M. J. Tax (Eds.), Data mining: A 21st century perspective (pp. 3-20). Springer.

4、数据挖掘算法

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（1）Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data mining: Concepts and techniques (3rd ed.). Morgan Kaufmann.

（2）Wang, H., & Wang, W. (2012). A comprehensive survey of data mining algorithms. In H. Wang, Y. Wang, & W. Wang (Eds.), Advances in data mining and database systems (pp. 1-22). Springer.

5、大数据应用

（1）Bryson, J. J., & Kegelmeyer, W. P. (2013). The big data challenge for data mining. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 25(1), 8-16.

（2）Chen, Y., Mao, S., & Liu, Y. (2014). Big data: A definition. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 26(6), 1401-1420.

6、大数据安全与隐私

（1）Cao, P., Chen, J., Wang, X., & Li, Z. (2015). Big data security and privacy: A survey. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 27(7), 1936-1954.

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（2）Xie, Y., Chen, L., & Chen, L. (2015). A survey on big data security and privacy. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 27(7), 1936-1954.

7、大数据可视化

（1）Keim, D. A., Andrienko, N., Andrienko, G., Fekete, J. D., Flowerdew, R., Isenberg, P., ... & Suri, S. (2010). Visualization of large-scale, time-dependent data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 16(6), 1258-1265.

（2）Wang, H., & Wang, W. (2012). A comprehensive survey of data mining. In H. Wang, Y. Wang, & W. Wang (Eds.), Advances in data mining and database systems (pp. 1-22). Springer.

本文对大数据分析与挖掘领域的论文参考文献进行了综述，涵盖了数据挖掘、大数据技术、大数据分析方法、数据挖掘算法、大数据应用、大数据安全与隐私以及大数据可视化等多个方面，通过对这些文献的梳理，有助于读者更好地了解大数据分析与挖掘领域的最新研究进展，为后续研究提供有益的参考。

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