本文目录导读：
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数据模型
1、关系型数据库：关系型数据库以关系模型为基础，数据以表格形式存储，采用行和列的结构，如SQL Server、MySQL、Oracle等。
2、非关系型数据库：非关系型数据库采用非关系模型，数据存储方式多样，如键值对、文档、列族、图等，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
扩展性
1、关系型数据库：关系型数据库扩展性相对较弱，通常采用垂直扩展（增加硬件资源）和水平扩展（增加节点）两种方式，但成本较高。
2、非关系型数据库：非关系型数据库扩展性较强，通常采用水平扩展，如MongoDB、Redis等，成本低，易于实现。
数据一致性
1、关系型数据库：关系型数据库强调数据一致性，采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，保证数据完整性。
2、非关系型数据库：非关系型数据库对数据一致性要求较低，通常采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则，提高系统可用性。
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数据结构
1、关系型数据库：关系型数据库数据结构简单，易于理解，但灵活性较差，适用于结构化数据。
2、非关系型数据库：非关系型数据库数据结构多样，如键值对、文档、列族、图等，适用于非结构化数据，灵活性较高。
应用场景
1、关系型数据库：关系型数据库适用于结构化数据存储，如企业级应用、金融系统、电子商务等。
2、非关系型数据库：非关系型数据库适用于非结构化数据存储，如社交网络、物联网、大数据分析等。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、数据一致性、数据结构和应用场景等方面存在显著区别，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的数据库类型，以达到最佳性能和效果。
1、数据模型：关系型数据库采用关系模型，非关系型数据库采用非关系模型。
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2、扩展性：关系型数据库扩展性较弱，非关系型数据库扩展性较强。
3、数据一致性：关系型数据库强调数据一致性，非关系型数据库对数据一致性要求较低。
4、数据结构：关系型数据库数据结构简单，非关系型数据库数据结构多样。
5、应用场景：关系型数据库适用于结构化数据存储，非关系型数据库适用于非结构化数据存储。
非关系型数据库在当今大数据时代具有广泛的应用前景，但在实际应用中，还需根据具体需求选择合适的数据库类型。
标签： #非关系型数据库的对比
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