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随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益突出，各类网络攻击手段层出不穷，为了应对这一挑战，我国科研团队致力于研发基于知识图谱的威胁情报在线分析系统，旨在构建网络安全新防线，本文将从系统架构、关键技术、应用场景等方面对这一系统进行详细介绍。
系统架构
基于知识图谱的威胁情报在线分析系统采用分层架构，主要包括以下四个层次：
1、数据采集层：通过爬虫、API接口、数据共享等方式，实时采集各类网络攻击、漏洞、恶意软件等威胁情报数据。
2、数据预处理层：对采集到的数据进行清洗、去重、分类等处理，确保数据质量。
3、知识图谱构建层：利用知识图谱技术，将预处理后的数据构建成知识图谱，实现威胁情报的关联分析和可视化展示。
4、应用层：提供在线分析、预警、可视化等功能，为网络安全管理人员提供决策支持。
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关键技术
1、知识图谱构建技术：采用图数据库（如Neo4j）存储知识图谱，通过实体识别、关系抽取等技术构建知识图谱。
2、实体关联分析技术：利用图数据库的图算法，对知识图谱中的实体进行关联分析，挖掘威胁情报之间的潜在关系。
3、威胁情报可视化技术：利用可视化工具（如ECharts、D3.js等）将知识图谱和关联分析结果进行可视化展示，提高用户体验。
4、智能预警技术：结合机器学习算法，对威胁情报进行实时监测和预警，及时发现潜在的安全风险。
应用场景
1、安全事件调查：通过知识图谱分析，快速定位攻击源头、追踪攻击路径，为安全事件调查提供有力支持。
2、漏洞挖掘与修复：利用知识图谱，分析漏洞之间的关联关系，为漏洞挖掘和修复提供指导。
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3、恶意软件检测与防护：通过知识图谱关联分析，识别恶意软件的传播路径和潜在威胁，为防护措施提供依据。
4、安全态势感知：实时监测网络威胁，通过知识图谱可视化展示安全态势，为网络安全管理人员提供决策支持。
基于知识图谱的威胁情报在线分析系统，通过整合各类威胁情报数据，构建知识图谱，实现威胁情报的关联分析和可视化展示，为网络安全管理人员提供决策支持，该系统在安全事件调查、漏洞挖掘与修复、恶意软件检测与防护、安全态势感知等方面具有广泛的应用前景，随着我国网络安全事业的不断发展，这一系统有望为构建网络安全新防线发挥重要作用。
标签： #威胁情报在线分析系统网页版
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