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在互联网技术飞速发展的今天，系统性能已成为衡量一个产品优劣的重要标准，吞吐量和吞吐率作为衡量系统性能的关键指标，常常被提及，许多人对这两个概念的理解存在误区，本文将深入解析吞吐量和吞吐率的区别，帮助读者更好地理解这两个关键性能指标。
吞吐量与吞吐率的定义
1、吞吐量
吞吐量是指在单位时间内系统处理的数据量，通常以每秒传输的数据量（bps）或每秒处理的请求数量（rps）来衡量，吞吐量反映了系统的数据处理能力，是衡量系统性能的重要指标之一。
2、吞吐率
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吞吐率是指在单位时间内系统成功处理的请求数量，通常以每秒成功处理的请求数量（rps）来衡量，吞吐率反映了系统的处理成功率，也是衡量系统性能的关键指标。
吞吐量与吞吐率的区别
1、概念上的区别
吞吐量关注的是系统在单位时间内处理的数据量，而吞吐率关注的是系统在单位时间内成功处理的请求数量，两者虽然都与性能相关，但侧重点不同。
2、影响因素的区别
影响吞吐量的因素包括网络带宽、硬件性能、系统资源等，而影响吞吐率的因素除了网络带宽、硬件性能、系统资源外，还包括系统负载、并发用户数、请求类型等，在评估系统性能时，需要综合考虑吞吐量和吞吐率。
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3、评价体系的区别
在评价系统性能时，吞吐量更多地关注系统处理能力，而吞吐率更多地关注系统处理成功率，在实际应用中，需要根据业务需求和场景选择合适的评价指标。
实际应用中的关注点
1、高并发场景
在高并发场景下，系统面临大量请求，此时吞吐量是衡量系统性能的关键指标，关注点应放在提升系统处理能力上，如优化算法、增加服务器资源等。
2、低延迟场景
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在低延迟场景下，系统需要快速响应请求，此时吞吐率是衡量系统性能的关键指标，关注点应放在提高系统处理成功率上，如优化缓存策略、减少数据库访问等。
吞吐量和吞吐率是衡量系统性能的两个关键指标，它们在概念、影响因素和评价体系上存在差异，在实际应用中，需要根据业务需求和场景选择合适的评价指标，并针对不同场景进行优化，了解这两个指标的区别，有助于我们更好地评估和提升系统性能。
标签： #吞吐量和qps
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