本文目录导读：
位于我国改革开放的前沿阵地——深圳，深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室（以下简称“实验室”）作为我国大数据领域的重要研究机构，始终致力于大数据系统计算技术的创新与发展，深圳大学大数据研究院（以下简称“研究院”）作为实验室的核心组成部分，汇聚了一批国内外顶尖的科研人才，开展了一系列具有国际影响力的科研项目，为我国大数据产业的繁荣发展贡献了重要力量。
研究院简介
深圳大学大数据研究院成立于2016年，是以深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室为基础，联合国内外知名高校、科研机构和企业共同组建的研究机构，研究院以大数据系统计算技术为核心，涵盖大数据存储、处理、分析、挖掘和应用等各个方面，致力于培养大数据领域的高层次人才，推动大数据技术在各行业的应用。
研究院研究方向
1、大数据存储与计算：研究院针对大数据存储和计算中的关键技术问题，开展研究，如分布式存储系统、云存储、数据压缩、数据索引等。
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2、大数据挖掘与分析：研究院在数据挖掘、机器学习、深度学习等领域进行研究，旨在发现数据中的潜在规律和知识，为决策提供支持。
3、大数据安全与隐私保护：研究院关注大数据在安全、隐私保护方面的挑战，研究数据加密、访问控制、隐私保护等关键技术。
4、大数据应用：研究院致力于大数据在各行业的应用研究，如金融、医疗、教育、交通、能源等，推动大数据技术为我国经济社会发展提供动力。
5、大数据政策与标准：研究院关注大数据政策、法规、标准等方面，为政府和企业提供决策参考。
研究院成果
1、科研成果：研究院承担了多项国家级、省部级科研项目，发表了大量高水平学术论文，获得多项发明专利。
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2、人才培养：研究院与国内外知名高校、企业合作，培养了一大批大数据领域的高层次人才，为我国大数据产业发展输送了优秀人才。
3、社会服务：研究院积极参与社会服务，为政府、企业、高校提供大数据咨询、技术支持等服务。
研究院发展前景
深圳大学大数据研究院作为我国大数据领域的重要研究机构，将继续秉承“创新、合作、共赢”的理念，紧密围绕国家战略需求，加大科研投入，培养大数据领域优秀人才，推动大数据技术在各行业的应用，为我国大数据产业的繁荣发展贡献力量。
1、深化国际合作：研究院将进一步加强与国外知名高校、科研机构的合作，引进国际先进技术和管理经验，提升我国大数据领域的国际竞争力。
2、拓展产学研合作：研究院将继续深化与企业的合作，推动科研成果转化，为我国大数据产业发展提供技术支撑。
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3、加强人才培养：研究院将进一步完善人才培养体系，培养更多具有国际视野和创新能力的大数据领域高层次人才。
深圳大学大数据研究院将继续发挥自身优势，以大数据系统计算技术为核心，推动大数据领域的创新与发展，为我国大数据产业的繁荣做出更大贡献。
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