本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，分布式计算和云计算已经成为当前计算机科学领域的研究热点，它们在数据处理、存储、网络等方面有着广泛的应用，虽然两者都是计算机科学中的重要分支，但它们之间既有联系又有区别，本文将从联系和区别两个方面对分布式计算与云计算进行探讨。
联系
1、技术基础：分布式计算和云计算都基于网络技术，通过网络将多个计算节点连接起来，实现资源共享和协同工作。
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2、应用场景：分布式计算和云计算在许多应用场景中可以相互补充，分布式计算可以用于处理大规模数据，而云计算可以提供存储、计算等资源。
3、资源共享：分布式计算和云计算都强调资源共享，在分布式计算中，多个节点共享计算资源；在云计算中，多个用户共享计算、存储等资源。
4、弹性伸缩：分布式计算和云计算都具有弹性伸缩的特点，在分布式计算中，可以根据需求动态调整计算节点；在云计算中，可以根据需求动态调整资源。
5、可靠性：分布式计算和云计算都注重系统可靠性，在分布式计算中，通过冗余设计提高系统可靠性；在云计算中，通过冗余部署和备份机制提高系统可靠性。
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区别
1、定义：分布式计算是指将一个大的计算任务分解为多个子任务，由多个计算节点协同完成，云计算是指通过网络将多个计算节点连接起来，提供计算、存储、网络等资源。
2、任务分解：分布式计算将任务分解为多个子任务，由不同节点完成；云计算将资源分解为多个服务，由用户按需使用。
3、资源共享方式：分布式计算中，节点之间通过通信共享资源；云计算中，用户通过互联网按需获取资源。
4、弹性伸缩：分布式计算中，节点数量和性能可以根据需求动态调整；云计算中，资源类型和性能可以根据需求动态调整。
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5、可靠性设计：分布式计算中，通过冗余设计提高系统可靠性；云计算中，通过冗余部署和备份机制提高系统可靠性。
分布式计算与云计算在技术基础、应用场景、资源共享、弹性伸缩和可靠性等方面既有联系又有区别，它们在计算机科学领域发挥着重要作用，为我国信息化建设提供了有力支持，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的计算模式，以实现资源优化配置和高效利用。
标签： #分布式计算与云计算的联系和区别
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