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在当今信息时代，数据已成为企业、政府和社会发展的关键资源，数据治理作为确保数据质量、安全、合规和有效利用的重要手段，其重要性和必要性日益凸显，以下将从多个方面探讨数据治理的重要性与必要性，并综述相关论文研究成果。
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数据治理的重要性
1、提升数据质量
数据质量是数据治理的核心目标之一，高质量的原始数据是数据分析和决策的基础，通过数据治理，可以确保数据的准确性、完整性和一致性，从而提高数据分析和决策的可靠性。
相关论文综述：张伟等（2018）在《基于数据治理的数据质量提升策略研究》中提出，数据治理能够从数据采集、存储、处理、分析和应用等环节提升数据质量。
2、保障数据安全
随着数据泄露、篡改等安全事件的频发，数据安全已成为企业、政府和社会关注的焦点，数据治理能够通过制定相关政策和规范，加强对数据的安全保护，降低数据泄露风险。
相关论文综述：李明等（2019）在《数据治理在数据安全中的应用研究》中分析了数据治理在数据安全领域的应用，强调了数据治理在保障数据安全方面的重要性。
3、促进数据合规
数据治理有助于企业、政府和社会遵守相关法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》、《个人信息保护法》等，通过数据治理，可以确保数据收集、存储、使用和销毁等环节的合规性。
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相关论文综述：王芳等（2020）在《数据治理在个人信息保护中的应用研究》中探讨了数据治理在个人信息保护方面的作用，指出数据治理是实现个人信息保护的关键。
4、提高数据利用率
数据治理能够帮助企业、政府和社会更好地挖掘数据价值，提高数据利用率，通过数据治理，可以优化数据资源，提高数据分析和应用的效率。
相关论文综述：刘洋等（2017）在《数据治理对数据应用的影响研究》中分析了数据治理对数据应用的影响，指出数据治理能够提高数据利用率。
数据治理的必要性
1、适应数字化转型需求
在数字化转型的大背景下，数据已成为企业、政府和社会的核心资产，数据治理能够帮助企业、政府和社会适应数字化转型需求，实现业务创新和升级。
相关论文综述：赵晓东等（2016）在《数据治理在数字化转型中的应用研究》中探讨了数据治理在数字化转型中的作用，强调了数据治理的必要性。
2、应对数据治理挑战
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随着数据量的激增，数据治理面临着诸多挑战，如数据质量、数据安全、数据合规等问题，数据治理能够帮助企业、政府和社会应对这些挑战，提高数据治理能力。
相关论文综述：陈莉等（2018）在《数据治理面临的挑战及应对策略研究》中分析了数据治理面临的挑战，提出了相应的应对策略。
3、优化资源配置
数据治理有助于优化资源配置，提高资源利用效率，通过数据治理，可以降低数据存储、处理和分析等环节的成本，实现资源的合理配置。
相关论文综述：杨敏等（2019）在《数据治理对资源配置的影响研究》中分析了数据治理对资源配置的影响，指出数据治理能够优化资源配置。
数据治理在信息时代具有举足轻重的作用，通过数据治理，企业、政府和社会可以提升数据质量、保障数据安全、促进数据合规、提高数据利用率，适应数字化转型需求，应对数据治理挑战，优化资源配置，本文综述了相关论文研究成果，为数据治理的研究和实践提供了有益参考。
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