标题:《Hadoop 集群完全分布式搭建详细指南》
一、引言
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据,在大数据时代,Hadoop 已经成为处理海量数据的首选技术之一,本文将详细介绍 Hadoop 集群完全分布式搭建的步骤,包括环境准备、安装 JDK、安装 Hadoop、配置 Hadoop、启动 Hadoop 集群等。
二、环境准备
1、操作系统:Hadoop 可以运行在多种操作系统上,如 Linux、Windows 等,本文将以 Linux 操作系统为例进行介绍。
2、JDK:Hadoop 需要 JDK 环境来运行,请确保已经安装了 JDK,并将 JDK 安装路径添加到环境变量中。
3、SSH:Hadoop 集群中的节点之间需要通过 SSH 进行通信,请确保已经安装了 SSH 服务,并将 SSH 服务启动。
三、安装 JDK
1、下载 JDK:请从 Oracle 官方网站下载 JDK 安装包。
2、安装 JDK:将 JDK 安装包解压到指定目录,并将 JDK 安装路径添加到环境变量中。
3、验证 JDK:打开终端,输入java -version
命令,如果输出了 JDK 的版本信息,则说明 JDK 安装成功。
四、安装 Hadoop
1、下载 Hadoop:请从 Hadoop 官方网站下载 Hadoop 安装包。
2、解压 Hadoop 安装包:将 Hadoop 安装包解压到指定目录。
3、配置 Hadoop:
- 编辑etc/hadoop/core-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://namenode:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/hadoop/tmp</value> </property> </configuration>
- 编辑etc/hadoop/hdfs-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/home/hadoop/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/home/hadoop/datanode</value> </property> </configuration>
- 编辑etc/hadoop/mapred-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
- 编辑etc/hadoop/yarn-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>resourcemanager</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> </configuration>
4、格式化 HDFS:打开终端,输入以下命令格式化 HDFS:
bin/hdfs namenode -format
5、启动 Hadoop:打开终端,输入以下命令启动 Hadoop 集群:
sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh
五、配置 Hadoop
1、配置环境变量:打开终端,输入以下命令配置环境变量:
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-3.2.1 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
2、配置 SSH 免密码登录:
- 在 namenode 节点上执行以下命令生成 SSH 密钥对:
ssh-keygen -t rsa
- 将生成的公钥复制到 namenode 节点的~/.ssh/authorized_keys
文件中:
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
- 在其他节点上执行以下命令将 namenode 节点的公钥添加到~/.ssh/authorized_keys
文件中:
ssh namenode 'cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys'
六、启动 Hadoop 集群
1、启动 namenode:打开终端,输入以下命令启动 namenode:
sbin/start-dfs.sh
2、启动 datanode:打开终端,输入以下命令启动 datanode:
sbin/start-dfs.sh
3、启动 resourcemanager:打开终端,输入以下命令启动 resourcemanager:
sbin/start-yarn.sh
4、启动 nodemanager:打开终端,输入以下命令启动 nodemanager:
sbin/start-yarn.sh
七、验证 Hadoop 集群
1、打开浏览器,输入http://namenode:50070
,如果能够看到 HDFS 的文件系统界面,则说明 namenode 启动成功。
2、打开浏览器,输入http://resourcemanager:8088
,如果能够看到 YARN 的资源管理界面,则说明 resourcemanager 启动成功。
3、打开终端,输入以下命令上传一个文件到 HDFS 中:
bin/hdfs dfs -put /home/hadoop/input.txt /input
4、打开终端,输入以下命令查看 HDFS 中的文件:
bin/hdfs dfs -cat /input/input.txt
如果能够看到上传的文件内容,则说明 Hadoop 集群搭建成功。
八、总结
本文详细介绍了 Hadoop 集群完全分布式搭建的步骤,包括环境准备、安装 JDK、安装 Hadoop、配置 Hadoop、启动 Hadoop 集群等,通过本文的介绍,希望能够帮助读者搭建一个稳定可靠的 Hadoop 集群,为大数据处理提供有力的支持。
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