本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，电子商务在我国逐渐成为主流消费方式，数据挖掘与商务智能作为新兴的交叉学科，为电子商务市场提供了有力的技术支持，本文通过对我国电子商务市场的数据挖掘与分析，探讨市场发展趋势，并提出相应的策略建议。
我国电子商务市场现状及发展趋势
1、现状
近年来，我国电子商务市场规模不断扩大，交易额逐年攀升，根据中国电子商务研究中心发布的《中国电子商务市场数据监测报告》显示，2018年我国电子商务市场规模达到31.63万亿元，同比增长23.9%，网络零售市场交易规模达到9.82万亿元，同比增长23.9%。
2、发展趋势
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（1）线上线下融合加速：随着消费者购物习惯的变化，线上线下融合已成为电商发展的趋势，传统零售企业纷纷布局线上渠道，电商平台也积极拓展线下业务，实现线上线下互动。
（2）垂直细分市场崛起：随着消费者需求的多样化，电商市场逐渐呈现出垂直细分化的趋势，如母婴、家居、生鲜等细分领域，逐渐成为电商市场的新增长点。
（3）个性化推荐技术广泛应用：基于大数据和人工智能技术，电商平台不断优化个性化推荐算法，提高用户体验，降低购物成本。
（4）跨境电子商务快速发展：随着“一带一路”等国家战略的推进，我国跨境电商市场迎来快速发展期，跨境电商已成为电商市场的重要组成部分。
数据挖掘在电子商务市场中的应用
1、消费者行为分析：通过分析消费者的购物记录、浏览记录等数据，挖掘消费者需求，为电商平台提供精准营销策略。
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2、产品推荐：基于用户历史购买数据，利用协同过滤、内容推荐等技术，为用户提供个性化的产品推荐。
3、供应链优化：通过分析供应链数据，优化库存管理、物流配送等环节，降低运营成本，提高企业竞争力。
4、市场趋势预测：利用历史数据，结合市场动态，预测市场发展趋势，为电商平台提供决策依据。
策略建议
1、深化线上线下融合：电商平台应加强与线下零售企业的合作，实现线上线下资源共享，拓展市场空间。
2、拓展垂直细分市场：电商平台应关注细分市场，针对不同消费群体提供个性化服务，提高市场占有率。
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3、加强技术创新：持续投入大数据、人工智能等技术研发，提升个性化推荐、供应链优化等方面的能力。
4、优化跨境电子商务布局：抓住“一带一路”等国家战略机遇，拓展海外市场，提升我国电商企业的国际竞争力。
数据挖掘与商务智能在电子商务市场中具有广泛的应用前景，通过对市场数据的挖掘与分析，电商平台可以更好地了解消费者需求，优化运营策略，提高市场竞争力，随着技术的不断发展，数据挖掘与商务智能将在电子商务市场中发挥更加重要的作用。
标签： #数据挖掘与商务智能论文
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