hadoop完全分布式环境搭建，搭建hadoop完全分布式集群

欧气 2024年09月27日 09:10 5 0

搭建 Hadoop 完全分布式集群

一、引言

随着大数据时代的到来，Hadoop 作为一种开源的分布式计算框架，已经成为处理大规模数据的首选工具，Hadoop 可以运行在廉价的硬件上，通过分布式存储和计算，实现高效的数据处理和分析，本文将介绍如何搭建 Hadoop 完全分布式集群，包括环境准备、安装配置、启动集群等步骤。

二、环境准备

1、操作系统：Hadoop 可以运行在多种操作系统上，如 Linux、Windows 等，本文将以 Linux 操作系统为例进行介绍。

2、JDK：Hadoop 依赖于 Java 运行环境，因此需要安装 JDK，本文将使用 JDK 1.8 版本。

3、SSH：Hadoop 集群中的节点需要通过 SSH 进行通信，因此需要安装 SSH 服务，本文将使用 OpenSSH 服务。

4、Python：Hadoop 提供了一些 Python 脚本，用于管理集群和执行任务，因此需要安装 Python 环境，本文将使用 Python 2.7 版本。

三、安装配置

1、安装 JDK

- 下载 JDK 安装包，并解压到指定目录。

- 配置环境变量：将 JDK 安装目录的/bin 目录添加到系统环境变量中。

- 验证 JDK 安装：在命令行中输入java -version，如果输出 JDK 版本信息，则说明 JDK 安装成功。

2、安装 SSH

- 安装 OpenSSH 服务：在 Linux 系统中，可以使用以下命令安装 OpenSSH 服务：

sudo apt-get install openssh-server

- 启动 OpenSSH 服务：在 Linux 系统中，可以使用以下命令启动 OpenSSH 服务：

sudo service ssh start

- 配置 SSH 免密登录：在 Linux 系统中，可以使用以下命令配置 SSH 免密登录：

ssh-keygen -t rsa

- 将生成的公钥复制到其他节点的 authorized_keys 文件中：在 Linux 系统中，可以使用以下命令将生成的公钥复制到其他节点的 authorized_keys 文件中：

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

- 验证 SSH 免密登录：在其他节点中，可以使用以下命令验证 SSH 免密登录：

ssh localhost

如果不需要输入密码，则说明 SSH 免密登录配置成功。

3、安装 Hadoop

- 下载 Hadoop 安装包，并解压到指定目录。

- 配置环境变量：将 Hadoop 安装目录的/bin 目录和/sbin 目录添加到系统环境变量中。

- 配置 Hadoop 环境变量：在/etc/profile 文件中添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

- 格式化 Hadoop 分布式文件系统：在命令行中输入以下命令格式化 Hadoop 分布式文件系统：

hdfs namenode -format

- 启动 Hadoop 分布式文件系统：在命令行中输入以下命令启动 Hadoop 分布式文件系统：

start-dfs.sh

- 验证 Hadoop 分布式文件系统启动：在浏览器中输入以下地址：http://localhost:50070/，如果能够看到 Hadoop 分布式文件系统的界面，则说明 Hadoop 分布式文件系统启动成功。

4、配置 Hadoop 集群

- 配置 slaves 文件：在 Hadoop 安装目录的/etc/hadoop 目录中，创建一个 slaves 文件，并将其他节点的主机名添加到文件中。

- 配置 core-site.xml 文件：在 Hadoop 安装目录的/etc/hadoop 目录中，打开 core-site.xml 文件，并添加以下内容：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

- 配置 hdfs-site.xml 文件：在 Hadoop 安装目录的/etc/hadoop 目录中，打开 hdfs-site.xml 文件，并添加以下内容：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
</configuration>

- 配置 mapred-site.xml 文件：在 Hadoop 安装目录的/etc/hadoop 目录中，打开 mapred-site.xml 文件，并添加以下内容：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

- 配置 yarn-site.xml 文件：在 Hadoop 安装目录的/etc/hadoop 目录中，打开 yarn-site.xml 文件，并添加以下内容：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

- 配置 workers 文件：在 Hadoop 安装目录的/etc/hadoop 目录中，创建一个 workers 文件，并将其他节点的主机名添加到文件中。

四、启动集群

1、启动 ResourceManager：在命令行中输入以下命令启动 ResourceManager：

start-yarn.sh

2、启动 NodeManager：在命令行中输入以下命令启动 NodeManager：

start-dfs.sh

3、验证集群启动：在浏览器中输入以下地址：http://localhost:8088/，如果能够看到 YARN 资源管理器的界面，则说明 YARN 资源管理器启动成功，在浏览器中输入以下地址：http://localhost:50070/，如果能够看到 Hadoop 分布式文件系统的界面，则说明 Hadoop 分布式文件系统启动成功。

五、结论

本文介绍了如何搭建 Hadoop 完全分布式集群，包括环境准备、安装配置、启动集群等步骤，通过搭建 Hadoop 完全分布式集群，可以实现高效的数据处理和分析，为大数据应用提供强大的支持。

标签： #Hadoop #完全分布式 #环境搭建 #集群