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随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，数据已经成为企业核心竞争力的重要组成部分，在我国，数据资产入表政策为数据治理提供了法律依据和制度保障，企业需在数据资产入表的过程中，强化数据治理，以提升数据质量和数据价值，本文将探讨数据资产入表背景下企业数据治理的关键策略与实施路径。
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数据资产入表背景下的数据治理意义
1、提升数据价值：数据资产入表有助于企业全面认识自身数据资产，激发数据价值，推动企业数字化转型。
2、优化资源配置：通过数据治理，企业可以识别、整合、优化数据资源，提高数据利用效率，降低运营成本。
3、强化风险管理：数据治理有助于企业识别、评估、控制数据风险，保障企业数据安全。
4、增强合规性：数据治理有助于企业遵守国家相关法律法规，降低合规风险。
数据资产入表背景下的数据治理关键策略
1、明确数据治理目标
企业应根据自身业务特点和发展需求，明确数据治理目标，如提升数据质量、降低数据风险、提高数据利用效率等。
2、建立数据治理组织架构
成立数据治理领导小组，负责统筹规划、组织协调和监督实施数据治理工作，设立数据治理办公室，负责日常数据治理工作的推进和落实。
3、制定数据治理制度
制定数据治理制度，明确数据治理的职责、流程、标准、考核等内容，确保数据治理工作有序开展。
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4、加强数据质量管理
建立数据质量评估体系，定期对数据进行质量评估，确保数据准确性、完整性、一致性，对数据进行清洗、归一化、脱敏等处理，提高数据质量。
5、优化数据安全与合规管理
建立数据安全管理体系，加强数据安全防护，确保数据不被非法获取、篡改、泄露，严格遵守国家相关法律法规，确保数据合规。
6、提升数据共享与协作
推动数据共享，打破数据孤岛，实现数据在各业务部门间的协作，建立数据共享平台，实现数据资源的统一管理和调度。
7、加强数据人才培养与引进
培养具备数据治理能力的人才，提高员工数据意识，引进优秀的数据治理专家，提升企业数据治理水平。
数据资产入表背景下的数据治理实施路径
1、制定数据治理规划
根据企业实际情况，制定数据治理规划，明确数据治理目标、范围、时间节点等。
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2、开展数据治理培训
组织数据治理培训，提高员工数据治理意识和能力。
3、建立数据治理平台
搭建数据治理平台，实现数据治理流程的自动化、智能化。
4、实施数据治理项目
针对具体业务场景，实施数据治理项目，如数据质量提升、数据安全防护、数据共享等。
5、持续优化与改进
根据数据治理实施效果，持续优化和改进数据治理策略和实施路径。
在数据资产入表背景下，企业需重视数据治理，通过明确治理目标、建立组织架构、制定制度、加强数据质量管理、优化数据安全与合规管理、提升数据共享与协作、加强数据人才培养与引进等关键策略，实施数据治理，以提升数据价值和保障企业可持续发展。
标签： #数据资产入表企业的数据治理是什么
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