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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业的重要资产，为了确保数据的安全、合规和有效利用，我国政府及相关部门陆续发布了数据治理的相关政策与规范，本文将根据数据治理工作指引，深入探讨企业如何构建数据管理新格局。
数据治理概述
数据治理是指对数据的全生命周期进行管理，包括数据的采集、存储、处理、分析、应用和销毁等环节，数据治理的目的是确保数据质量、提高数据价值、降低数据风险，为企业决策提供有力支持。
数据治理工作指引要点
1、明确数据治理目标
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企业应明确数据治理的目标，如提高数据质量、降低数据风险、提高数据利用率等，目标明确有助于数据治理工作的有序开展。
2、建立数据治理组织架构
企业应设立数据治理领导小组，负责统筹规划、组织实施和监督指导数据治理工作，设立数据治理部门，负责具体实施数据治理工作。
3、制定数据治理策略
企业应根据自身业务特点，制定数据治理策略，包括数据分类、数据质量标准、数据安全管理等，策略应具有可操作性，确保数据治理工作的顺利实施。
4、建立数据标准体系
企业应建立数据标准体系，包括数据元标准、数据结构标准、数据接口标准等，标准体系有助于提高数据质量，降低数据风险。
5、加强数据质量管理
企业应加强数据质量管理，包括数据采集、存储、处理、分析等环节，通过数据质量监控、数据清洗、数据质量评估等手段，确保数据质量。
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6、保障数据安全
企业应加强数据安全管理，包括数据加密、访问控制、安全审计等，确保数据在传输、存储和应用过程中的安全。
7、提高数据利用率
企业应通过数据挖掘、数据分析等技术手段，提高数据利用率，将数据转化为业务价值，为企业决策提供有力支持。
8、建立数据治理文化
企业应培养数据治理文化，提高员工对数据治理的认识和重视程度，通过培训、宣传等方式，营造良好的数据治理氛围。
构建企业数据管理新格局
1、创新数据治理模式
企业应结合自身业务特点，创新数据治理模式，如建立数据共享平台、数据交换机制等，实现数据资源的优化配置。
2、强化数据治理协同
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企业应加强与政府、行业组织、合作伙伴等各方协同，共同推进数据治理工作，通过共享数据资源、共建数据标准，提高数据治理水平。
3、深化数据治理应用
企业应将数据治理应用于业务流程优化、产品研发、市场拓展等方面，实现数据驱动业务发展。
4、加强数据治理人才培养
企业应重视数据治理人才培养，通过引进、培训、激励等方式，培养一支高素质的数据治理团队。
数据治理是企业实现数字化转型的重要基石，企业应根据数据治理工作指引，构建数据管理新格局，提高数据价值，为企业发展提供有力保障。
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