数据治理是对数据管理行使权力和控制的活动集合，数据治理，数据管理之舵手，而非直接驾驭数据之工匠

本文目录导读：

1. 数据治理的定义
2. 数据治理的作用
3. 数据治理与数据管理的区别

在信息爆炸的今天，数据已经成为企业和社会发展的核心资源，数据治理作为数据管理的重要组成部分，其重要性不言而喻，关于数据治理的本质，许多人存在误解，认为数据治理是对数据直接进行管理，数据治理并非直接管理数据，而是对数据管理行使权力和控制的活动集合，本文将从数据治理的定义、作用以及与数据管理的区别等方面进行阐述。

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数据治理的定义

数据治理，顾名思义，就是对数据的管理进行管理，它是一种管理体系，旨在确保数据质量、数据安全和数据合规性，数据治理的目标是使数据成为企业或组织发展的有力支撑，提高数据价值，降低数据风险。

数据治理的作用

1、提高数据质量：数据治理通过建立数据质量标准、规范数据采集、存储、处理和共享等环节，确保数据准确、完整、一致。

2、降低数据风险：数据治理通过制定数据安全策略、加强数据访问控制、进行数据审计等手段，降低数据泄露、篡改等风险。

3、保障数据合规性：数据治理确保企业或组织在数据采集、存储、处理和共享等环节符合国家法律法规和行业标准。

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4、提升数据价值：数据治理通过优化数据管理流程、提高数据质量，使数据成为企业或组织决策的重要依据。

数据治理与数据管理的区别

1、目标不同：数据治理的目标是对数据管理进行管理，确保数据质量、安全、合规；而数据管理的目标是确保数据的采集、存储、处理和共享等环节顺利进行。

2、范围不同：数据治理涵盖数据生命周期全流程，包括数据采集、存储、处理、共享、归档、销毁等环节；而数据管理主要关注数据采集、存储、处理和共享等环节。

3、涉及主体不同：数据治理涉及企业或组织内部各个部门，包括IT部门、业务部门、法务部门等；而数据管理主要涉及IT部门。

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4、方法不同：数据治理通过建立数据治理框架、制定数据治理策略、开展数据治理活动等手段实现；而数据管理主要通过技术手段实现。

数据治理并非直接管理数据，而是对数据管理行使权力和控制的活动集合，数据治理的目的是确保数据质量、安全、合规，提升数据价值，在数据治理过程中，我们需要关注数据治理与数据管理的区别，充分发挥数据治理的作用，为企业或组织的发展提供有力支撑。

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