本文目录导读：
随着金融科技的快速发展，数据已成为银行的核心资产，为响应国家大数据战略，提升数据治理能力，我行自2019年起，全面启动数据治理工作，经过近三年的努力，我行数据治理体系逐步完善，数据质量显著提升，为业务创新和风险防控提供了有力支撑，现将我行数据治理工作总结如下：
数据治理体系建设
1、组织架构
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为确保数据治理工作的顺利开展，我行成立了数据治理领导小组，下设数据治理办公室，负责统筹规划、组织协调、监督检查等工作，明确了各部门在数据治理中的职责，形成了横向到边、纵向到底的数据治理组织架构。
2、治理体系
我行借鉴国内外先进经验，结合自身实际，构建了涵盖数据质量、数据安全、数据标准、数据生命周期、数据应用等五个方面的数据治理体系。
（1）数据质量：建立数据质量管理流程，定期开展数据质量评估，确保数据真实、准确、完整、一致。
（2）数据安全：制定数据安全策略，加强数据访问控制，确保数据安全。
（3）数据标准：建立统一的数据标准体系，规范数据命名、编码、格式等，提高数据互操作性。
（4）数据生命周期：明确数据采集、存储、处理、应用、归档、销毁等环节的规范，确保数据生命周期管理。
（5）数据应用：鼓励各部门创新数据应用，挖掘数据价值，为业务决策提供有力支持。
数据治理成效
1、数据质量显著提升
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通过数据治理，我行数据质量得到有效提升，据统计，我行数据质量指标达到行业领先水平，为业务发展提供了坚实的数据基础。
2、数据安全得到保障
我行数据安全策略得到有效执行，数据泄露事件发生率显著下降，为业务运营提供了安全保障。
3、数据应用能力增强
我行各部门积极应用数据，推动业务创新，截至目前，已有50余项业务应用数据，实现数据价值最大化。
4、数据治理团队建设
通过数据治理工作，我行培养了一批数据治理专业人才，为今后数据治理工作提供了人才保障。
下一步工作计划
1、持续优化数据治理体系
根据业务发展需求，不断优化数据治理体系，提升数据治理能力。
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2、深化数据应用
鼓励各部门创新数据应用，挖掘数据价值，为业务决策提供有力支持。
3、加强数据人才培养
加大数据人才培养力度，提升数据治理团队的整体素质。
4、推进数据治理标准化
积极参与行业标准制定，推动数据治理标准化进程。
我行数据治理工作取得了显著成效，为业务发展奠定了坚实基础，在今后的工作中，我行将继续加强数据治理，为构建数据驱动型银行贡献力量。
标签： #银行数据治理总结工作报告
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