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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一种集成的、面向主题的、非易失的、支持决策支持系统的数据集合，它旨在为企业提供统一的数据视图，支持复杂的数据分析和决策制定，数据仓库通过收集、整合、存储和分析各类数据，为企业提供有价值的信息，从而辅助企业进行战略决策。
数据仓库的主要特点
1、面向主题
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数据仓库面向主题，意味着它将数据按照业务主题进行组织，主题是指企业中某一方面的业务领域，如销售、财务、人力资源等，通过将数据按照主题进行组织，数据仓库能够更好地满足企业各部门对数据的个性化需求，提高数据利用效率。
2、集成性
数据仓库的集成性体现在以下几个方面：
（1）数据来源集成：数据仓库可以从多个数据源（如数据库、文件、外部系统等）收集数据，实现数据的统一管理和分析。
（2）数据格式集成：数据仓库可以将不同来源、不同格式的数据进行转换和整合，确保数据的一致性和准确性。
（3）业务逻辑集成：数据仓库通过建立业务规则，实现业务数据的统一处理和分析。
3、非易失性
数据仓库中的数据具有非易失性，即数据在存储过程中不会丢失或损坏，这保证了数据的安全性和可靠性，使得企业可以放心地使用数据仓库进行长期的数据分析和决策制定。
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4、时变性
数据仓库中的数据具有时变性，即随着时间的推移，数据会不断更新和变化，这反映了企业业务的动态变化，使得数据仓库能够为企业提供实时、准确的数据支持。
5、支持决策支持系统
数据仓库是决策支持系统（Decision Support System，DSS）的基础，通过数据仓库，企业可以方便地获取、分析和展示各类数据，为决策者提供有力支持，数据仓库的特点使得它能够满足以下需求：
（1）数据挖掘：数据仓库支持数据挖掘技术，帮助企业发现数据中的潜在价值，为决策提供依据。
（2）多维分析：数据仓库支持多维分析，使得企业可以全面、深入地了解业务状况。
（3）数据可视化：数据仓库可以将数据以图表、报表等形式展示，提高数据可读性和易理解性。
数据仓库的优势
1、提高数据质量：数据仓库通过数据清洗、转换和整合，确保数据的准确性和一致性，提高数据质量。
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2、提高决策效率：数据仓库为决策者提供全面、准确的数据支持，缩短决策周期，提高决策效率。
3、促进数据共享：数据仓库实现数据的集中存储和管理，促进企业内部数据共享，提高数据利用率。
4、支持数据挖掘：数据仓库为数据挖掘提供丰富的数据资源，帮助企业发现数据中的潜在价值。
5、降低IT成本：数据仓库通过集中存储和管理数据，减少企业对IT资源的投入，降低IT成本。
数据仓库作为企业智能决策的基石，具有面向主题、集成性、非易失性、时变性和支持决策支持系统等核心特点，掌握这些特点，有助于企业更好地利用数据仓库，实现业务创新和持续发展。
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