本文目录导读：
数据仓库的四个基本特征
1、集成性（Integration）
数据仓库的集成性是指将来自不同来源、不同格式的数据整合在一起，形成一个统一的数据视图，在现实世界中，企业所涉及的数据源众多，如数据库、文件、应用程序等，这些数据往往具有不同的数据结构、数据类型和存储方式，数据仓库通过集成性将分散的数据源进行整合，为企业提供全面、一致的数据支持。
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2、时变性（Time-Variability）
数据仓库的时变性是指数据仓库中的数据是随着时间不断变化的，企业通过数据仓库对历史数据进行存储、分析和挖掘，以便更好地把握市场趋势、预测未来，数据仓库中的数据分为两部分：历史数据和实时数据，历史数据记录了企业过去一段时间内的业务情况，实时数据则反映了企业当前的业务状况。
3、不变性（Non-Volatility）
数据仓库的不变性是指数据仓库中的数据一旦进入，就不再被修改，在数据仓库中，数据主要进行查询、分析和挖掘，而不是进行修改，这是因为数据仓库中的数据具有很高的价值，一旦修改，可能会影响分析结果的准确性，数据仓库中的数据保持不变性，以保证数据的可靠性和一致性。
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4、可变性（Subject-Oriented）
数据仓库的可变性是指数据仓库以业务主题为中心，对数据进行组织、存储和分析，在数据仓库中，数据按照业务主题进行划分，如销售、库存、财务等，这样，用户可以针对特定业务主题进行查询和分析，提高工作效率，数据仓库的可变性还体现在对业务主题的动态调整上，以适应企业业务发展的需求。
数据仓库四大特点的实际应用
1、集成性：数据仓库的集成性使得企业能够从多个数据源获取数据，为决策提供全面、一致的数据支持，企业可以将来自ERP、CRM、SCM等系统的数据进行整合，形成一个统一的数据视图，便于用户进行跨部门的数据分析。
2、时变性：数据仓库的时变性使得企业能够追踪业务历史，了解业务发展规律，预测未来市场趋势，通过对历史数据的分析，企业可以制定出更加合理的战略规划，提高市场竞争力。
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3、不变性：数据仓库的不变性保证了数据的可靠性和一致性，使得企业可以放心地进行数据分析，数据仓库的不变性也便于数据归档和备份，降低数据丢失的风险。
4、可变性：数据仓库的可变性使得企业能够针对不同业务主题进行数据分析和挖掘，提高工作效率，数据仓库的可变性还体现在对业务主题的动态调整上，以适应企业业务发展的需求。
数据仓库的四大特点为企业在数据管理方面提供了强大的支持，通过构建高效的数据仓库，企业可以更好地利用数据，提高决策水平，实现可持续发展，在当前大数据时代，数据仓库的作用愈发凸显，成为企业竞争的重要武器。
标签： #数据库中数据仓库四个特点
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