本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家和社会发展的重要战略资源，数据治理作为数据管理和应用的基础性工作，其作用和目的日益凸显，本文将从数据治理的作用和目的两个方面进行阐述，以期为我国数据治理工作提供参考。
数据治理的作用
1、提高数据质量
数据治理的首要作用是提高数据质量，通过对数据的采集、存储、处理、分析和应用等环节进行规范化管理，确保数据的一致性、准确性和可靠性，为各类业务决策提供可靠的数据支持。
2、降低数据风险
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数据治理有助于降低数据风险，通过对数据生命周期进行全流程监控，识别和防范数据泄露、篡改、滥用等风险，保障数据安全，维护国家利益和公民隐私。
3、提升数据价值
数据治理能够提升数据价值，通过对数据进行深度挖掘和分析，挖掘出有价值的信息和知识，为企业、政府和社会提供决策支持，推动产业升级和创新发展。
4、优化资源配置
数据治理有助于优化资源配置，通过对数据资源进行整合和共享，提高数据资源的利用率，降低数据采集、存储和处理成本，提高整体经济效益。
5、促进数据标准化
数据治理推动数据标准化，通过制定统一的数据标准，实现数据在不同系统、不同部门之间的互联互通，提高数据交换和共享的效率。
6、提高数据治理能力
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数据治理有助于提高数据治理能力，通过建立健全数据治理体系，培养数据治理人才，提升数据治理团队的专业素养，为数据治理工作提供有力保障。
数据治理的目的
1、保障数据安全
数据治理的首要目的是保障数据安全，通过加强数据安全管理，防范数据泄露、篡改、滥用等风险，维护国家利益和公民隐私。
2、提高数据质量
数据治理的目的是提高数据质量，通过规范化管理，确保数据的一致性、准确性和可靠性，为各类业务决策提供可靠的数据支持。
3、促进数据共享与交换
数据治理旨在促进数据共享与交换，通过打破数据孤岛，实现数据在不同系统、不同部门之间的互联互通，提高数据交换和共享的效率。
4、提升数据应用价值
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数据治理的目的之一是提升数据应用价值，通过数据挖掘和分析，挖掘出有价值的信息和知识，为企业、政府和社会提供决策支持，推动产业升级和创新发展。
5、优化资源配置
数据治理有助于优化资源配置，通过提高数据资源的利用率，降低数据采集、存储和处理成本，提高整体经济效益。
6、推动数据治理体系完善
数据治理的目的是推动数据治理体系完善，通过建立健全数据治理体系，提高数据治理能力，为我国数据治理工作提供有力保障。
数据治理是数字化时代的重要基石，其作用和目的日益凸显，通过加强数据治理，提高数据质量、降低数据风险、提升数据价值，为我国经济社会发展提供有力支撑，我国应继续深化数据治理工作，构建完善的数据治理体系，为数字中国建设贡献力量。
标签： #数据治理的作用和目的
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