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随着互联网、大数据、云计算等技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，企业核心资产，在数据治理的过程中，我们应明确一个重要原则：数据治理的对象不包括国际数据，本文将围绕这一原则，探讨国内数据管理的策略与实施路径。
数据治理的对象不包括国际数据的原因
1、数据主权与信息安全：国际数据可能涉及国家利益、商业机密等敏感信息，若将其纳入数据治理范畴，可能引发数据主权与信息安全问题。
2、数据管理难度：国际数据涉及不同国家、地区、语言等复杂因素，管理难度较大，而国内数据具有相对统一的规范和标准，便于管理。
3、数据治理重点：数据治理的核心在于提高数据质量、降低数据风险、提升数据价值，国内数据治理更符合我国实际情况，有助于解决实际问题。
国内数据管理的策略
1、完善数据治理体系：建立健全数据治理组织架构、制度规范、技术手段等，确保数据治理工作有序进行。
2、提升数据质量：加强数据采集、存储、处理、分析等环节的质量控制，确保数据真实、准确、完整。
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3、降低数据风险：对数据安全、隐私保护、合规等方面进行风险评估，制定相应的风险防控措施。
4、提升数据价值：通过数据挖掘、数据分析等技术手段，挖掘数据价值，为企业决策提供有力支持。
5、加强数据共享与开放：推动数据资源在政府部门、企业、科研机构等之间的共享与开放，促进数据资源优化配置。
6、培养数据人才：加强数据治理人才的培养，提高数据管理人员的专业素养。
国内数据管理的实施路径
1、政策引导：政府出台相关政策，明确数据治理的目标、原则、方法等，为数据治理工作提供政策支持。
2、标准制定：制定国内数据治理标准，统一数据质量、安全、隐私等方面的要求。
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3、技术创新：推动数据治理技术创新，提高数据治理效率。
4、人才培养：加强数据治理人才培养，提高数据管理人员的专业素养。
5、企业实践：鼓励企业开展数据治理实践，积累经验，形成可复制、可推广的模式。
数据治理的对象不包括国际数据，在数据治理过程中，我们要聚焦本土数据，深耕国内数据管理之道，通过完善数据治理体系、提升数据质量、降低数据风险、提升数据价值、加强数据共享与开放、培养数据人才等策略，实现国内数据治理的全面升级。
标签： #数据治理的对象不包括国际数据
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