本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，大数据已成为我国经济社会发展的重要战略资源，在数据治理方面，却存在诸多争议，有人认为数据治理属于大数据的范畴，也有人持相反观点，本文将从数据治理的定义、大数据的特点以及两者之间的关系等方面，深入探讨数据治理是否属于大数据，并阐述其重要性和必要性。
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数据治理的定义与特点
1、数据治理的定义
数据治理是指通过制定数据政策、规范和流程，对数据资源进行有效管理、整合、优化和利用，确保数据质量和安全，提高数据价值的过程，数据治理旨在实现数据资产化，为组织提供数据支持和决策依据。
2、数据治理的特点
（1）系统性：数据治理涉及组织内部各个部门，需要建立完善的数据治理体系，包括数据质量、数据安全、数据标准、数据生命周期等。
（2）协同性：数据治理需要组织内部各部门、各层级之间的协同合作，共同推进数据治理工作。
（3）持续性：数据治理是一个长期、持续的过程，需要不断优化和改进。
大数据的特点
1、数据量巨大：大数据具有海量的特征，数据量呈指数级增长。
2、数据类型多样：大数据涉及多种类型的数据，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
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3、数据价值高：大数据蕴含着丰富的价值，通过对大数据的分析，可以为企业提供有针对性的决策依据。
数据治理与大数据的关系
1、数据治理是大数据的基础
数据治理是大数据发展的基础，只有保证数据质量、安全、合规，才能充分发挥大数据的价值，数据治理为大数据提供了数据资源，是大数据发展的基石。
2、数据治理是大数据的保障
数据治理通过制定数据政策和规范，确保数据的安全、合规和可用，为大数据应用提供有力保障。
3、数据治理是大数据的延伸
数据治理不仅关注数据本身，还关注数据的应用和价值，通过数据治理，可以推动大数据在各个领域的应用，实现数据资产化。
数据治理属于大数据的原因
1、数据治理是大数据发展的必然要求
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随着大数据时代的到来，数据治理已成为组织管理的重要环节，只有加强数据治理，才能确保大数据的健康发展。
2、数据治理与大数据具有相同的关注点
数据治理和大数据都关注数据质量、安全、合规和价值，两者在目标上具有一致性。
3、数据治理是大数据应用的基础
在大数据应用过程中，数据治理是确保数据质量和安全的重要手段，是大数据应用的基础。
数据治理属于大数据的范畴，数据治理是大数据发展的基石，是大数据应用的保障，在当前大数据时代，加强数据治理，对于提高数据质量、保障数据安全、发挥数据价值具有重要意义。
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