python爬取小说写入txt，网络文学之旅，Python助力小说下载，体验数字化阅读新风尚

本文目录导读：

1. 准备工作
2. Python爬取小说步骤

在这个信息爆炸的时代，网络小说已经成为许多人生活中不可或缺的一部分，丰富的题材、跌宕起伏的情节，让无数读者沉浸其中，随着网络小说数量的激增，如何在众多作品中找到自己心仪的佳作，成为了许多读者的难题，就让我来为大家介绍一种利用Python爬取小说并保存到本地文件的方法，让你轻松体验数字化阅读的新风尚。

准备工作

1、环境搭建：我们需要在电脑上安装Python环境，下载并安装Python，然后打开命令行，输入python --version查看是否安装成功。

2、库的安装：为了实现爬取小说的功能，我们需要使用以下库：

requests：用于发送HTTP请求。

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re：用于正则表达式匹配。

os：用于文件操作。

安装方法：打开命令行，依次输入以下命令：

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pip install requests
pip install re
pip install os

Python爬取小说步骤

1、查找目标小说网站：我们需要找到一个合适的小说网站，这里以起点中文网为例。

2、分析网页结构：打开目标小说的页面，使用开发者工具查看网页结构，我们需要找到小说的标题、章节内容等关键信息所在的标签和属性。

3、编写爬虫代码：根据网页结构，编写Python爬虫代码，以下是一个简单的示例：

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import requests
import re
import os
def get_novel_info(url):
    response = requests.get(url)
    novel_info = re.findall(r'<div class="bookdetail">(.*?)</div>', response.text, re.S)
    novel_name = re.findall(r'<h1>(.*?)</h1>', novel_info[0], re.S)[0]
    novel_author = re.findall(r'<a href="/author/.*?">(.*?)</a>', novel_info[0], re.S)[0]
    novel_cover = re.findall(r'<img src="(.*?)"', novel_info[0], re.S)[0]
    return novel_name, novel_author, novel_cover
def get_chapter_info(url):
    response = requests.get(url)
    chapter_info = re.findall(r'<div class="bookreview">(.*?)</div>', response.text, re.S)
    chapter_name = re.findall(r'<h1>(.*?)</h1>', chapter_info[0], re.S)[0]
    chapter_content = re.findall(r'<div id="content">(.*?)</div>', chapter_info[0], re.S)[0]
    return chapter_name, chapter_content
def save_chapter_content(chapter_name, chapter_content):
    with open('novel.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(chapter_name + '
')
        f.write(chapter_content + '
')
def main():
    novel_url = 'http://www.qidian.com/book/1234567890/'  # 替换为你的小说链接
    novel_name, novel_author, novel_cover = get_novel_info(novel_url)
    print(f'小说名称：{novel_name}')
    print(f'作者：{novel_author}')
    print(f'封面：{novel_cover}')
    
    chapter_url = novel_url + 'catalog/'  # 替换为你的小说目录链接
    response = requests.get(chapter_url)
    chapter_list = re.findall(r'<a href="(.*?)"', response.text, re.S)
    for chapter in chapter_list:
        chapter_name, chapter_content = get_chapter_info(chapter)
        save_chapter_content(chapter_name, chapter_content)
if __name__ == '__main__':
    main()

4、运行爬虫：将上述代码保存为novel_crawler.py，然后在命令行中运行：

python novel_crawler.py

通过以上步骤，我们成功实现了利用Python爬取小说并保存到本地文件的功能，这样，我们就可以随时随地进行阅读，尽情享受网络小说带来的乐趣，这种方法还可以应用于其他类型的网络资源下载，如新闻、图片等，为我们的数字化生活提供更多便利。

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