本文目录导读：
概述
随着互联网技术的飞速发展，数据库技术也在不断进步，分布式数据库和关系型数据库作为数据库技术的两种重要形式，各有特点和适用场景，本文将从多个角度深入剖析分布式数据库与关系型数据库的核心差异，帮助读者更好地理解和选择合适的数据库技术。
数据存储方式
1、关系型数据库：关系型数据库以关系模型为基础，将数据组织成二维表的形式，数据之间的关联通过外键实现，便于数据查询和维护，关系型数据库的代表有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2、分布式数据库：分布式数据库将数据存储在多个物理位置上，通过计算机网络连接起来，数据在各个节点上独立存储，但保持一致性，分布式数据库的代表有HBase、Cassandra、MongoDB等。
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数据一致性
1、关系型数据库：关系型数据库强调数据一致性，通过事务机制保证数据在并发操作下的正确性，关系型数据库通常采用两阶段提交（2PC）或三阶段提交（3PC）协议来保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。
2、分布式数据库：分布式数据库在保证数据一致性的同时，更注重系统的可用性和分区容错性，分布式数据库通常采用一致性哈希、Paxos、Raft等算法来保证数据一致性，在分布式系统中，一致性可能无法达到100%，但可以通过分区容错性来提高系统的可用性。
性能特点
1、关系型数据库：关系型数据库在处理结构化数据方面具有优势，支持复杂的SQL查询，便于数据分析和报表生成，但关系型数据库在处理海量数据和高并发场景下，性能可能受到限制。
2、分布式数据库：分布式数据库通过将数据分散存储在多个节点上，可以提高系统吞吐量和并发处理能力，在处理海量数据和大规模分布式系统时，分布式数据库具有明显优势。
适用场景
1、关系型数据库：关系型数据库适用于以下场景：
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（1）需要严格保证数据一致性的业务系统；
（2）数据结构较为固定，查询需求较为复杂的业务系统；
（3）需要频繁进行数据统计和分析的业务系统。
2、分布式数据库：分布式数据库适用于以下场景：
（1）需要处理海量数据和高并发场景的业务系统；
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（2）需要保证系统可用性和分区容错性的业务系统；
（3）需要支持多种数据类型的业务系统。
分布式数据库与关系型数据库在数据存储方式、数据一致性、性能特点和适用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据业务需求、系统架构和性能要求等因素，选择合适的数据库技术，随着数据库技术的发展，分布式数据库和关系型数据库将相互借鉴、融合，为用户提供更加高效、可靠的数据库解决方案。
标签： #分布式数据库和关系型数据库区别
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