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随着大数据时代的到来，数据湖作为一种新型的大数据存储和处理平台，已成为企业数字化转型的重要基础设施，为了满足企业对海量数据的高效存储、处理和分析需求，我们特此面向全社会招聘数据湖架构师，共同打造领先的数据湖分层架构，助力企业智能化转型。
岗位职责
1、负责企业数据湖的整体规划、设计和实施，确保数据湖的稳定运行和高效性能；
2、深入了解数据湖技术栈，包括Hadoop、Spark、Flink、Hive等，并能够熟练运用；
3、设计并实现数据湖分层架构，包括数据存储、处理、分析等各个层面；
4、负责数据湖的运维和优化，确保数据湖的稳定性和可靠性；
5、参与团队技术攻关，推动数据湖技术的创新和应用；
6、协同其他部门，完成数据湖相关的项目实施和落地。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、信息工程、大数据等相关专业优先；
2、3年以上数据湖架构设计、实施经验，熟悉数据湖技术栈；
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3、具备扎实的编程基础，熟练掌握Java、Python等至少一种编程语言；
4、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hive等大数据技术，了解其原理和架构；
5、具备良好的数据分析和处理能力，能够独立完成数据湖的架构设计和优化；
6、具备良好的沟通协调能力，能够与团队成员、客户和上下游部门进行有效沟通；
7、具备较强的学习能力，能够快速掌握新技术和业务需求。
数据湖分层架构设计
1、数据存储层：采用分布式文件系统HDFS，实现海量数据的存储，通过数据压缩、去重等技术，降低存储成本，提高存储效率；
2、数据处理层：采用Spark、Flink等计算框架，实现数据的实时处理和批处理，通过数据流式处理、批处理等技术，满足不同场景的数据处理需求；
3、数据分析层：采用Hive、Impala等SQL查询引擎，实现数据的分析和挖掘，通过机器学习、深度学习等技术，挖掘数据价值，为企业提供决策支持；
4、数据访问层：采用HBase、Cassandra等NoSQL数据库，实现数据的快速访问，通过RESTful API、SDK等方式，方便开发者调用数据湖资源；
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5、数据安全层：采用数据加密、访问控制等技术，确保数据湖的安全性，通过数据脱敏、审计等技术，保护企业数据安全；
6、数据治理层：采用数据质量管理、元数据管理、数据生命周期管理等技术，确保数据湖的数据质量和合规性。
公司优势
1、丰富的行业经验：我们拥有众多行业案例，能够为您提供全方位的技术支持和解决方案；
2、创新的技术团队：我们拥有一支年轻、富有激情的技术团队，致力于数据湖技术的创新和应用；
3、优厚的薪酬待遇：我们提供具有竞争力的薪酬待遇，以及完善的福利体系；
4、职业发展空间：我们提供广阔的职业发展空间，助力您实现个人价值。
如果您对数据湖技术充满热情，具备优秀的专业能力，欢迎加入我们的团队，共同打造高效的数据湖分层架构，为企业智能化转型贡献力量！期待您的加入！
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