数据库什么系统好做，数据库系统评测，根据应用场景选择最合适的系统，告别选型难题！

本文目录导读：

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1. 关系型数据库系统
2. NoSQL数据库系统
3. 根据应用场景选择数据库系统

随着互联网的飞速发展，数据库系统已经成为企业信息化建设的重要基石，面对市面上种类繁多的数据库系统，如何选择一款适合自己业务场景的系统，成为许多企业面临的一大难题，本文将根据不同应用场景，对数据库系统进行评测，帮助您找到最合适的系统，告别选型难题。

关系型数据库系统

关系型数据库系统以表格形式存储数据，遵循SQL标准，具有强大的数据完整性、一致性和安全性，以下是几种常见的关系型数据库系统：

1、MySQL：开源免费，性能稳定，适用于中小型应用场景。

2、Oracle：功能强大，性能优越，适用于大型企业级应用。

3、SQL Server：微软官方出品，与Windows操作系统集成度高，适用于企业级应用。

4、PostgreSQL：开源免费，功能丰富，适用于各类应用场景。

NoSQL数据库系统

NoSQL数据库系统起源于对关系型数据库的局限性进行改进，具有高并发、可扩展性等特点，以下是几种常见的NoSQL数据库系统：

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1、MongoDB：文档型数据库，支持JSON格式存储，易于使用，适用于大数据场景。

2、Redis：内存数据库，高性能，适用于缓存、消息队列等场景。

3、Cassandra：分布式数据库，适用于大数据场景，具有高可用性和可扩展性。

4、HBase：分布式数据库，适用于大数据场景，与Hadoop生态系统紧密集成。

根据应用场景选择数据库系统

1、数据存储量小、读操作频繁的应用场景

对于这类应用场景，推荐使用MySQL或Redis，MySQL性能稳定，易于维护；Redis具有高性能，适用于缓存场景。

2、数据存储量大、读操作频繁的应用场景

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对于这类应用场景，推荐使用MongoDB或Cassandra，MongoDB支持JSON格式存储，易于使用；Cassandra具有高可用性和可扩展性，适用于大数据场景。

3、数据存储量大、写操作频繁的应用场景

对于这类应用场景，推荐使用Oracle或SQL Server，Oracle功能强大，性能优越；SQL Server与Windows操作系统集成度高，适用于企业级应用。

4、大数据场景

对于大数据场景，推荐使用HBase或Cassandra，HBase与Hadoop生态系统紧密集成，适用于大数据场景；Cassandra具有高可用性和可扩展性，同样适用于大数据场景。

选择数据库系统时，应充分考虑应用场景、数据量、读写操作等因素，本文对关系型数据库和NoSQL数据库进行了评测，并给出了根据应用场景选择数据库系统的建议，希望本文能帮助您找到最合适的数据库系统，助力企业信息化建设。

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