spring 多数据源配置，深入解析Spring多数据源负载均衡配置与实现

本文目录导读：

1. Spring多数据源配置

在当今的互联网时代，随着业务量的激增，单体应用已经无法满足日益增长的需求，为了提高系统的可用性、扩展性和性能，多数据源配置成为了一种常见的解决方案，Spring框架为我们提供了丰富的支持，本文将深入解析Spring多数据源负载均衡配置与实现。

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Spring多数据源配置

1、引入依赖

我们需要在项目的pom.xml文件中引入Spring Boot的起步依赖和数据库连接池依赖，

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.1.10</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2、配置数据源

在application.properties或application.yml文件中，配置多数据源的相关信息，

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数据源1
spring.datasource.primary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1
spring.datasource.primary.username=root
spring.datasource.primary.password=root
spring.datasource.primary.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
数据源2
spring.datasource.secondary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2
spring.datasource.secondary.username=root
spring.datasource.secondary.password=root
spring.datasource.secondary.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

3、配置数据源路由

为了实现负载均衡，我们需要配置数据源路由，Spring Boot提供了AbstractRoutingDataSource类来实现数据源路由，以下是配置示例：

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Autowired
    private DataSource primaryDataSource;
    @Autowired
    private DataSource secondaryDataSource;
    @Bean
    @Primary
    public DataSource dataSource() {
        AbstractRoutingDataSource dataSource = new AbstractRoutingDataSource() {
            @Override
            protected Object determineCurrentLookupKey() {
                return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();
            }
        };
        dataSource.setTargetDataSources(Collections.singletonMap("PRIMARY", primaryDataSource));
        dataSource.setDefaultTargetDataSource(secondaryDataSource);
        return dataSource;
    }
}

4、配置动态数据源切换

为了实现动态切换数据源，我们需要创建一个类来管理数据源的切换，

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public class DataSourceContextHolder {
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
    public static void setDataSourceType(String dataSourceType) {
        contextHolder.set(dataSourceType);
    }
    public static String getDataSourceType() {
        return contextHolder.get();
    }
    public static void clearDataSourceType() {
        contextHolder.remove();
    }
}

5、使用注解实现动态数据源切换

在需要切换数据源的Service或Mapper接口上，使用@DataSource注解来指定数据源，

@Service
@DataSource("PRIMARY")
public class PrimaryService {
    // ...
}
@Service
@DataSource("SECONDARY")
public class SecondaryService {
    // ...
}

通过以上步骤，我们成功地实现了Spring多数据源负载均衡配置，在实际应用中，可以根据业务需求调整数据源路由策略，例如轮询、随机等，还可以结合缓存、分库分表等技术，进一步提升系统的性能和可用性，希望本文能对您有所帮助。

标签： #spring多数据源负载均衡