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随着大数据时代的到来，数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，其重要性日益凸显，数据仓库是干嘛的工作？本文将从数据仓库的工作内容、岗位职责、职业发展路径等方面为您揭秘。
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数据仓库是干嘛的工作
1、数据仓库概述
数据仓库（Data Warehouse）是一个集成了企业内部各个业务系统的数据，通过数据清洗、转换、加载等过程，形成统一的数据源，为企业提供决策支持的平台，数据仓库是干嘛的工作，就是通过数据分析和挖掘，为企业提供有价值的信息。
2、数据仓库工作内容
（1）数据抽取：从各个业务系统中抽取原始数据，包括结构化数据和非结构化数据。
（2）数据清洗：对抽取的数据进行清洗、去重、转换等操作，确保数据的准确性和一致性。
（3）数据加载：将清洗后的数据加载到数据仓库中，形成统一的数据模型。
（4）数据建模：根据业务需求，设计数据模型，包括维度模型、事实表等。
（5）数据查询与分析：利用数据仓库提供的查询工具，对数据进行查询和分析，为业务决策提供支持。
（6）数据维护：定期对数据仓库进行维护，包括数据备份、恢复、性能优化等。
数据仓库岗位职责
1、数据工程师
（1）负责数据仓库的设计、开发和维护。
（2）负责数据抽取、清洗、加载等工作。
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（3）负责数据建模、数据查询与分析等工作。
2、数据分析师
（1）负责数据仓库的数据分析，挖掘有价值的信息。
（2）根据业务需求，提供数据报告和决策支持。
（3）与业务部门沟通，了解业务需求，优化数据模型。
3、数据运维工程师
（1）负责数据仓库的日常运维工作，包括数据备份、恢复、性能优化等。
（2）监控数据仓库的运行状态，确保数据安全。
（3）解决数据仓库运行中的问题，提高数据仓库的稳定性。
数据仓库职业发展路径
1、数据工程师
（1）初级数据工程师：负责数据抽取、清洗、加载等工作。
（2）中级数据工程师：负责数据仓库的设计、开发和维护，具备一定的数据建模能力。
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（3）高级数据工程师：负责大型数据仓库的设计、开发和维护，具备丰富的数据仓库经验。
2、数据分析师
（1）初级数据分析师：负责数据查询、分析，编写简单的数据报告。
（2）中级数据分析师：负责复杂的数据分析，编写详细的数据报告，为业务决策提供支持。
（3）高级数据分析师：负责跨部门的数据分析，具备较强的数据挖掘和预测能力。
3、数据运维工程师
（1）初级数据运维工程师：负责数据仓库的日常运维工作。
（2）中级数据运维工程师：负责数据仓库的性能优化、故障排除等工作。
（3）高级数据运维工程师：负责大型数据仓库的运维，具备丰富的运维经验。
数据仓库是干嘛的工作？它是一个集数据抽取、清洗、加载、建模、分析、运维于一体的综合性工作，随着大数据时代的到来，数据仓库在企业发展中的地位越来越重要，具备数据仓库相关技能的人才将具有广阔的职业发展空间。
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