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随着互联网技术的飞速发展，数据已经成为国家战略资源和社会经济发展的关键要素，为了加强数据安全保护，我国于2021年6月1日正式实施《数据安全法》（以下简称“《数据安全法》”），该法将数据分为三个级别，明确了不同级别数据的保护要求，本文将深入解析《数据安全法》中的数据分级保护体系，以期为相关企业和个人提供参考。
数据分级保护体系概述
1、数据分级标准
《数据安全法》将数据分为三个级别：重要数据、一般数据和敏感数据。
（1）重要数据：指涉及国家安全、公共安全、经济安全、社会稳定和人民群众生命财产安全的数据。
（2）一般数据：指除重要数据和敏感数据之外的数据。
（3）敏感数据：指涉及个人隐私、商业秘密、技术秘密等数据。
2、数据分级保护要求
（1）重要数据：重要数据实行严格的保护措施，包括数据收集、存储、使用、传输、处理、删除等环节，对重要数据的处理，应当遵循最小必要原则，不得超出数据处理目的和范围。
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（2）一般数据：一般数据实行适度保护措施，主要包括数据安全风险评估、数据安全监测、数据安全事件应对等。
（3）敏感数据：敏感数据实行严格保护措施，包括数据收集、存储、使用、传输、处理、删除等环节，对敏感数据的处理，应当遵循最小必要原则，不得超出数据处理目的和范围。
数据分级保护体系的应用
1、企业应用
企业应依据《数据安全法》对内部数据进行分级，明确不同级别数据的保护要求，在数据处理过程中，企业应遵循最小必要原则，确保数据安全。
（1）重要数据：企业应建立完善的数据安全管理制度，对重要数据进行加密、脱敏、访问控制等措施。
（2）一般数据：企业应定期开展数据安全风险评估，及时发现和消除数据安全隐患。
（3）敏感数据：企业应采取严格的数据保护措施，包括数据加密、访问控制、数据安全事件应对等。
2、政府应用
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政府应依据《数据安全法》对公共数据进行分级，明确不同级别数据的保护要求，在数据处理过程中，政府应遵循最小必要原则，确保数据安全。
（1）重要数据：政府应建立完善的数据安全管理制度，对重要数据进行加密、脱敏、访问控制等措施。
（2）一般数据：政府应定期开展数据安全风险评估，及时发现和消除数据安全隐患。
（3）敏感数据：政府应采取严格的数据保护措施，包括数据加密、访问控制、数据安全事件应对等。
《数据安全法》中的数据分级保护体系，为我国数据安全保护提供了有力保障，企业和个人应充分认识数据分级保护的重要性，依法履行数据安全保护义务，政府、企业和社会各界应共同努力，共同构建安全、可靠、高效的数据安全环境。
标签： #数据安全法将数据分为三个级别
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