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随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代的重要战略资源，数据治理作为保障数据质量和安全的重要手段，其监管责任归属及协同机制成为各界关注的焦点，本文将从数据治理的监管范围出发，分析其所属部门，并探讨相关协同机制。
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数据治理的监管范围
1、国家层面
在数据治理方面，国家层面主要涉及以下几个方面：
（1）制定数据治理法律法规：国家有关部门负责制定数据治理的相关法律法规，明确数据治理的原则、目标和要求，为数据治理工作提供法律保障。
（2）制定数据治理标准：国家标准化管理委员会等相关部门负责制定数据治理国家标准，规范数据治理流程和技术要求。
（3）监督管理：国家网信办、工业和信息化部、公安部等相关部门负责对数据治理工作进行监督管理，确保数据治理工作合规、高效。
2、行业层面
在行业层面，数据治理的监管范围主要包括：
（1）行业数据治理标准：各行业主管部门根据国家相关法律法规和行业标准，制定本行业数据治理规范，明确数据治理的要求和流程。
（2）行业数据治理监督：行业主管部门负责对本行业数据治理工作进行监督，确保数据治理工作符合国家法律法规和行业标准。
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（3）行业数据治理指导：行业主管部门对行业内企业进行数据治理指导，提高企业数据治理能力。
3、企业层面
在企业层面，数据治理的监管范围主要包括：
（1）企业数据治理制度：企业根据国家法律法规和行业标准，建立健全数据治理制度，明确数据治理职责、流程和标准。
（2）企业数据治理实施：企业按照数据治理制度要求，开展数据治理工作，确保数据质量和安全。
（3）企业数据治理监督：企业内部设立数据治理监督机构，对数据治理工作进行监督，确保数据治理工作合规、高效。
数据治理监管部门的协同机制
1、国家层面
（1）跨部门协调：国家层面建立跨部门协调机制，加强各部门在数据治理方面的沟通与协作，形成合力。
（2）信息共享：各部门在数据治理过程中，实现信息共享，提高监管效率。
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2、行业层面
（1）行业自律：各行业协会建立健全行业自律机制，引导行业内企业加强数据治理。
（2）行业交流：加强行业内部交流，分享数据治理经验，提高行业整体数据治理水平。
3、企业层面
（1）内部协作：企业内部各部门加强协作，共同推进数据治理工作。
（2）外部合作：企业与其他企业、科研机构、高校等开展合作，共同研究数据治理技术，提高企业数据治理能力。
数据治理作为新时代的重要战略资源，其监管责任归属及协同机制至关重要，通过明确数据治理的监管范围，加强国家、行业和企业层面的协同机制，可以有效推动数据治理工作，保障数据质量和安全，为我国数字经济的发展提供有力支撑。
标签： #数据治理属于哪个部门监管
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