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集成性（Integration）
数据仓库的集成性是指将来自不同源、不同格式、不同结构的数据进行整合、清洗和转换，形成一个统一、一致的数据集，这是数据仓库最基本、最重要的特征之一。
1、数据来源多样化：数据仓库可以集成来自企业内部的各种数据源，如ERP系统、CRM系统、财务系统等，也可以集成来自外部的数据源，如市场调研数据、行业报告等。
2、数据格式统一：通过数据清洗和转换，将不同数据源中的数据格式进行统一，使数据在仓库中具有一致性。
3、数据质量保证：数据仓库通过数据清洗、去重、校验等手段，确保数据质量，为数据分析和挖掘提供可靠的数据基础。
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二、时变性（Time-Variability）
数据仓库的时变性是指数据仓库中的数据是随着时间的推移而不断更新、积累的，这使得数据仓库能够反映企业历史、现状和未来的发展趋势。
1、历史数据积累：数据仓库能够存储企业过去一段时间内的历史数据，便于分析企业的发展趋势和决策。
2、实时数据接入：数据仓库可以接入实时数据，如交易数据、传感器数据等，为企业提供实时决策支持。
3、数据更新机制：数据仓库通过定时任务、触发器等方式，实现数据的实时更新，确保数据仓库数据的时效性。
三、主题性（Subject-Oriented）
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数据仓库的主题性是指数据仓库围绕企业业务主题进行组织、存储和管理，这种组织方式使得数据仓库中的数据具有高度的相关性和易用性。
1、主题划分：根据企业业务需求，将数据仓库中的数据划分为不同的主题，如销售主题、财务主题、客户主题等。
2、主题相关性：数据仓库中的数据围绕主题进行组织，确保数据的相关性，便于用户查找和分析。
3、主题一致性：数据仓库通过主题设计，保证数据在各个主题之间的一致性，提高数据分析和挖掘的准确性。
非易失性（Non-Volatility）
数据仓库的非易失性是指数据仓库中的数据具有持久性，不会因为系统故障、人为操作等原因而丢失。
1、数据备份：数据仓库具有完善的备份机制，确保数据在发生故障时能够快速恢复。
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2、数据安全性：数据仓库通过访问控制、加密等手段，保障数据的安全性，防止数据泄露。
3、数据可靠性：数据仓库采用可靠的技术架构，保证数据的可靠性和稳定性。
数据仓库的四大基本特征——集成性、时变性、主题性和非易失性，为构建高效的数据管理系统提供了坚实的基础，企业在建设数据仓库时，应充分考虑这些特征，以确保数据仓库能够满足企业业务需求，为企业的决策提供有力支持。
标签： #数据仓库的4个基本特征
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