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数据仓库概述
数据仓库（Data Warehouse）是一种用于支持企业或组织决策制定的数据存储和检索系统，它通过从多个数据源抽取、转换、集成数据，形成一致、可靠、可查询的数据集，为决策者提供全面、准确、实时的信息支持，数据仓库通常包含多个表格，每个表格都有其特定的功能和用途。
数据仓库中的常见表格
1、事实表（Fact Table）
事实表是数据仓库中最核心的表格，用于存储业务活动的详细数据，事实表通常包含以下几种类型：
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（1）事务型事实表：记录业务活动的基本信息，如销售订单、库存变动等。
（2）周期型事实表：记录业务活动在一定周期内的累计数据，如月销售总额、季度库存量等。
（3）指标型事实表：记录业务活动的关键指标，如客户满意度、员工绩效等。
2、维度表（Dimension Table）
维度表提供事实表中数据的上下文信息，用于对事实表中的数据进行查询和分析，维度表通常包含以下几种类型：
（1）时间维度表：存储时间相关的信息，如日期、星期、季度等。
（2）地点维度表：存储地理位置信息，如城市、国家、地区等。
（3）产品维度表：存储产品相关的信息，如产品类别、品牌、型号等。
（4）客户维度表：存储客户相关的信息，如客户名称、年龄、性别等。
（5）员工维度表：存储员工相关的信息，如员工姓名、职位、部门等。
3、事实与维度关联表（Fact-to-Dimension Link Table）
事实与维度关联表用于建立事实表与维度表之间的关联关系，这类表格通常包含以下信息：
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（1）主键：事实表中的主键字段。
（2）外键：维度表中的外键字段。
（3）其他辅助字段：如事实表中与维度表相关的其他字段。
4、日志表（Log Table）
日志表记录数据仓库中的操作日志，包括数据抽取、转换、加载等操作，日志表通常包含以下信息：
（1）操作类型：如插入、更新、删除等。
（2）操作时间：记录操作发生的时间。
（3）操作对象：记录被操作的数据对象。
（4）操作人：记录执行操作的用户。
5、用户行为表（User Behavior Table）
用户行为表记录用户在业务系统中的行为数据，如点击、浏览、购买等，这类表格通常包含以下信息：
（1）用户ID：记录用户的唯一标识。
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（2）行为类型：记录用户的行为类型，如点击、浏览、购买等。
（3）行为时间：记录用户行为发生的时间。
（4）行为内容：记录用户行为的具体内容。
6、指标计算表（KPI Calculation Table）
指标计算表用于存储数据仓库中的关键绩效指标（KPI）计算结果，这类表格通常包含以下信息：
（1）指标名称：记录指标的计算名称。
（2）指标值：记录指标的计算结果。
（3）计算方法：记录指标的计算方法。
（4）计算时间：记录指标的计算时间。
数据仓库中的表格种类繁多，每种表格都有其特定的功能和用途，了解这些表格，有助于我们更好地理解数据仓库的结构和运作原理，为企业的决策制定提供有力支持，在实际应用中，根据业务需求和数据特点，合理设计数据仓库的表格结构，是实现高效数据管理和分析的基石。
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