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数据仓库的定义与特点
数据仓库，顾名思义，是一个集成了大量数据的仓库，旨在为企业的决策者提供全面、准确、及时的数据支持，数据仓库具有以下特点：
1、数据来源多样化：数据仓库的数据来源于企业内部的各种业务系统，如销售、财务、人力资源等，同时也可能包括外部数据，如市场调研、竞争对手信息等。
2、数据集成性：数据仓库将来自不同来源、不同格式的数据整合在一起，形成一个统一的数据视图，为决策者提供全面、一致的数据支持。
3、数据历史性：数据仓库存储了企业长时间内的数据，包括历史数据和实时数据，有助于分析企业的历史发展趋势。
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4、数据非易失性：数据仓库中的数据一旦录入，就不再被修改，保证了数据的真实性和可靠性。
5、数据一致性：数据仓库通过数据清洗、转换、集成等过程，确保数据的一致性，为决策者提供准确的数据支持。
数据仓库与传统数据库的主要区别
1、目标不同：数据仓库的目标是为企业的决策者提供全面、准确、及时的数据支持，而传统数据库的目标是存储和管理企业的业务数据。
2、数据结构不同：数据仓库采用多维数据模型，以数据立方体为核心，便于数据分析和挖掘；传统数据库采用关系数据模型，以表格形式存储数据。
3、数据类型不同：数据仓库中的数据类型包括数值型、文本型、时间型等，适用于各种数据分析需求；传统数据库主要存储数值型数据。
4、数据更新频率不同：数据仓库中的数据更新频率较低，通常为日、周、月等；传统数据库中的数据更新频率较高，通常为实时或准实时。
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5、功能不同：数据仓库主要功能是数据分析和挖掘，为企业提供决策支持；传统数据库主要功能是数据存储和管理。
6、性能不同：数据仓库在处理大量数据时，性能较高；传统数据库在处理少量数据时，性能较高。
数据仓库的功能
1、数据集成：数据仓库通过数据抽取、转换、清洗等过程，将来自不同来源、不同格式的数据集成在一起。
2、数据存储：数据仓库存储大量历史数据，为企业的决策者提供全面的数据支持。
3、数据分析：数据仓库通过多维数据分析、数据挖掘等技术，为企业的决策者提供有针对性的数据分析和挖掘。
4、数据挖掘：数据仓库中的数据可用于挖掘潜在的模式、趋势和关联性，为企业的决策者提供有益的参考。
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5、报表生成：数据仓库可根据需求生成各类报表，为企业决策者提供直观的数据展示。
6、决策支持：数据仓库为企业的决策者提供全面、准确、及时的数据支持，有助于提高企业的竞争力。
数据仓库作为一种重要的数据管理工具，在帮助企业实现数据集成、数据分析和决策支持等方面发挥着重要作用，与传统数据库相比，数据仓库具有独特的功能和特点，为企业的决策者提供了更为全面、准确的数据支持。
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