本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府、科研等领域的重要资源，数据管理作为一项系统性的工作，旨在提高数据质量、确保数据安全、促进数据共享和利用，在数据管理过程中，统计作为一项重要的数据分析手段，是否属于数据管理的范畴，成为业界关注的焦点，本文将从数据管理的定义出发，探讨数据管理是否包括统计，并分析二者之间的关系及重要性。
数据管理的定义及内涵
1、数据管理的定义
数据管理是指对数据的采集、存储、处理、分析、共享和利用等一系列活动的规划、组织、实施和控制，其目的是提高数据质量、确保数据安全、促进数据共享和利用，为组织提供有价值的数据服务。
2、数据管理的内涵
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（1）数据质量：数据质量是数据管理的基础，包括数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可靠性等方面。
（2）数据安全：数据安全是数据管理的核心，涉及数据访问控制、数据加密、数据备份与恢复等方面。
（3）数据共享：数据共享是数据管理的重要目标，通过数据共享，可以实现数据资源的优化配置和高效利用。
（4）数据利用：数据利用是数据管理的最终目的，通过数据分析、挖掘和应用，为组织提供决策支持。
数据管理包括统计吗？
1、统计的定义及内涵
统计是指运用数学方法，对大量现象进行定量描述、分析和推断的过程，其目的是揭示现象之间的规律性，为决策提供依据。
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2、数据管理包括统计的原因
（1）统计是数据分析的重要手段，在数据管理过程中，通过对数据的统计分析和挖掘，可以发现数据中的规律性，为组织提供决策支持。
（2）统计有助于提高数据质量，通过对数据进行统计分析，可以发现数据中的异常值、缺失值等问题，从而提高数据质量。
（3）统计是数据共享的基础，在数据共享过程中，统计方法可以用于对数据进行标准化处理，确保数据在不同系统、不同领域之间的兼容性。
二者之间的关系及重要性
1、两者之间的关系
数据管理是统计的基础，统计是数据管理的手段，在数据管理过程中，统计发挥着至关重要的作用，二者相辅相成。
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2、两者的重要性
（1）提高数据质量：统计方法可以帮助发现数据中的问题，从而提高数据质量。
（2）促进数据共享：统计方法可以用于对数据进行标准化处理，确保数据在不同系统、不同领域之间的兼容性。
（3）提供决策支持：通过对数据的统计分析，可以发现数据中的规律性，为组织提供决策支持。
数据管理包括统计，统计作为数据管理的重要手段，在提高数据质量、促进数据共享和提供决策支持等方面发挥着重要作用，在数据管理过程中，应充分重视统计的应用，以实现数据资源的最大化价值。
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