本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，已经成为各类组织管理和决策支持的重要工具，在众多关于数据仓库的讨论中，存在着许多误区和错误观点，本文将围绕数据仓库随时间变化的特性，剖析这些误区，帮助读者正确理解数据仓库的本质。
数据仓库随时间变化的特性
1、数据源动态变化
数据仓库的数据来源于企业内部的各种业务系统，如ERP、CRM、SCM等，随着企业业务的发展，新的业务系统不断涌现，原有的系统也可能进行升级和改造，数据仓库的数据源是动态变化的。
2、数据内容不断更新
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企业业务活动每天都在进行，相关数据也在不断产生，数据仓库需要实时或定期更新数据内容，以保证数据的时效性和准确性。
3、数据结构可能发生变化
在企业发展过程中，业务流程、组织架构、产品线等都会发生变化，导致数据结构随之调整，某一业务模块的整合可能会导致数据结构发生重大变化。
4、数据质量受时间影响
随着时间的推移，数据质量可能会发生变化，新产生的数据可能存在错误、缺失等问题，而旧数据也可能因为业务规则的变化而失去参考价值。
数据仓库随时间变化的误区
1、数据仓库是静态的
部分人认为数据仓库是静态的，一旦建立就不再发生变化，数据仓库是随着企业业务发展而不断演变的。
2、数据仓库更新周期越长越好
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有些人认为数据仓库更新周期越长，数据积累越多，就越有价值，过长的更新周期会导致数据滞后，失去时效性。
3、数据仓库数据质量越高越好
虽然数据质量对数据仓库至关重要，但并非越高越好，过高的数据质量要求可能导致数据采集成本增加，甚至影响到业务流程。
4、数据仓库无需考虑数据源变化
在企业发展过程中，数据源的变化是不可避免的，忽视数据源变化会导致数据仓库数据不准确、不完整。
正确认识数据仓库随时间变化的特性
1、数据仓库是动态变化的
数据仓库需要根据企业业务发展不断调整和优化，以适应新的业务需求。
2、数据更新周期应根据业务需求确定
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数据更新周期应综合考虑业务需求、数据质量、成本等因素，实现效益最大化。
3、数据质量与数据更新周期相辅相成
在保证数据质量的前提下，合理调整数据更新周期，以降低成本、提高效率。
4、关注数据源变化，确保数据仓库的准确性
企业应密切关注数据源变化，及时调整数据仓库结构和规则，确保数据准确性。
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，其随时间变化的特性是客观存在的，正确认识这些特性，有助于我们更好地利用数据仓库为企业决策提供有力支持，在今后的工作中，我们要摒弃误区，关注数据仓库的动态变化，不断优化和完善数据仓库建设。
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